표본 분포의 모양, 중심 위치 및 변동성을 평가 및 비교하고 특이치를 찾으려면 상자 그림을 사용합니다. 상자 그림은 표본 크기가 20 이상일 때 가장 잘 작동합니다.

데이터 고려 사항, 예제 및 해석에 대한 자세한 내용을 살펴보려면 상자 그림 개요(으)로 이동하십시오.

계량형 변수

그래프로 표시할 하나 이상의 숫자 열을 입력합니다.

범주형 변수 (옵션)

그룹을 정의하는 범주형 데이터 열을 5개까지 입력합니다. 첫 번째 변수는 척도에서 가장 바깥쪽이고 마지막 변수는 가장 안쪽입니다.

레이아웃

다음 레이아웃 옵션 중 하나를 선택하십시오.

각 계량형 변수에 대한 별도 그래프
계량형 변수 필드의 각 열에 대해 별도의 상자 그림을 생성합니다.
계량형 변수 중첩
계량형 변수 필드의 열은 단일 상자 그림에서 겹칩니다.

기준 변수

하나 이상의 그룹화 변수를 기준 변수에 입력하여 그룹화 변수의 각 변수에 대해 별도의 상자 그림을 만듭니다. 입력한 열은 텍스트 또는 숫자일 수 있으며 계량형 변수범주형 변수에 입력한 열과 길이가 동일해야 합니다. 각 변수의 y-척도는 여러 상자 그림에서 동일합니다.
모든 조합 표시

다중 기준 변수을(를) 입력하면 Minitab은 모든 조합 표시 확인란을 활성화합니다. 이 옵션을 선택하여 기준 변수에서 만든 각 그룹의 조합에 대해 별도의 상자 그림을 만듭니다. 이 옵션을 선택하지 않으면 Minitab은 각 By 변수의 각 그룹에 대한 그림을 만듭니다.

예를 들어, 첫 번째 기준 변수에는 2개의 그룹, 남성 및 여성, 두 번째 기준 변수에는 2개의 그룹, 고용 및 실업자가 있습니다. 모든 조합 표시을(를) 선택하는 경우, Minitab은 남성/고용, 남성/실업자, 여성/고용 및 여성/실업자의 조합에 대해 4개의 별도의 분포도를 만듭니다. 모든 조합 표시을(를) 선택하지 않는 경우, Minitab은 남성, 여성, 고용 및 실업자에 대해 별도의 상자 그림 4개를 만듭니다.

수염 및 특이치

수염은 상자의 양쪽에서 연결됩니다. 수염은 특이치를 제외하고, 데이터 값의 하위 25%와 상위 25%의 범위를 나타냅니다.

지터 특이치
그래프에 동일한 데이터 값이 여러 개 있을 경우, 특이치 기호들이 겹쳐져 가려질 수 있습니다. 겹치는 점을 드러내기 위해 기호를 조금씩 움직이려면 이 옵션을 선택합니다.

사용자 지정 백분위수

특이치가 일반적인 큰 데이터 세트를 사용하면 특이치 대신 사용자 지정 백분위수를 표시하여 데이터에 대한 자세한 정보를 수집할 수 있습니다. 사용자 지정 백분위수는 사분위수 상자 외부에서 발생하며 일반적으로 분포의 꼬리 부분에서 발생합니다. 또한 선은 최소값과 최대값에 배치됩니다. 기본적으로 이러한 백분위수 값은 0.5, 2.5, 10, 90, 97.5 및 99.5이지만 추가, 삭제 또는 변경할 수 있습니다.

Y 척도

y-척도를 표시할 방법을 선택합니다.

원본 단위
숫자 변수에 원래 측정 단위를 사용합니다.
표준화된 단위
숫자 변수를 비교할 수 있도록 여러 측정 단위를 표준 단위로 변환합니다.
동일한 Y-척도
Y 척도를 여러 그래프에서 동일하게 만듭니다.

가변 표시 순서

Minitab에서는 그래프에 표시되는 그룹의 여러 수준에 대해 척도의 상대 위치를 나타내기 위해 "가장 안쪽" 및 "가장 바깥쪽"이라는 용어를 사용합니다. 수평 척도의 경우 가장 바깥쪽은 그래프 하단의 척도를 가리키고 가장 안쪽은 하단에서 가장 멀고 수평 축에 가장 가까운 척도를 가리킵니다. 수직 척도의 경우 가장 바깥쪽은 가장 왼쪽의 척도를 가리키고 가장 안쪽은 수직 축에 가장 가까운 척도를 가리킵니다.

그룹에 Y 변수가 여러 개 있는 경우 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.

범주형 변수 먼저, Y의 아래
그래프 변수가 가장 바깥쪽의 그룹이고 범주형 변수가 가장 안쪽의 그룹입니다.
Y의 첫 번째, 범주형 변수 아래
그래프 변수가 가장 안쪽의 그룹이고 범주형 변수는 가장 바깥쪽의 그룹입니다.
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