데이터 세트에 많은 관측치가 포함되어 있을 때 계량형 변수 쌍 간의 관계를 조사하는 데 바인드 산점도를 사용합니다.

데이터 고려 사항, 예제 및 해석에 대한 자세한 내용을 살펴보려면 바인드 산점도 개요(으)로 이동하십시오.

변수

x 및 y 변수를 개별 쌍으로 그래프로 만들거나 x-y 변수의 모든 조합을 그래프로 만들 수 있습니다. y 변수는 설명하거나 예측하려는 변수입니다. x 변수는 y 변수의 변화를 설명하거나 예측할 수 있는 해당 변수입니다. 모든 열은 숫자이고 각 x-y 변수 쌍은 행 수가 같아야 합니다.

먼저, 다음 옵션 중 하나를 선택하십시오.

개별 Y 대 개별 X
입력하는 x 변수와 y 변수의 가능한 각 조합에 대해 별도의 그래프를 표시하려면 선택합니다.
XY 쌍
입력하는 x 변수와 y 변수의 각 쌍에 대해 별도의 그래프를 표시하려면 선택합니다.

그런 다음 변수를 입력합니다.

Y 변수
설명하거나 예측하려는 변수를 선택합니다.
X 변수
Y 변수의 변화를 설명하거나 예측할 수 있는 변수를 선택합니다.

평균에 의해 정의된 경사

세 번째 변수 값으로 경사 척도를 정의하도록 선택합니다.

기준 변수

하나 이상의 그룹화 변수를 기준 변수 입력하여 그룹화 변수의 각 수준에 대해 별도의 바인드 산점도를 만듭니다. 입력한 열은 텍스트 또는 숫자일 수 있으며 Y 변수X 변수에 입력한 열과 길이가 동일해야 합니다. 각 변수의 y-척도는 다중 바인드 산점도 전반에 걸쳐 동일합니다.
모든 조합 표시

다중 기준 변수을(를) 입력하면 Minitab은 모든 조합 표시 확인란을 활성화합니다. 이 옵션을 선택하여 By 변수에서 만든 각 그룹의 조합에 대해 별도의 바인드 산점도를 만듭니다. 이 옵션을 선택하지 않으면 Minitab은 각 By 변수의 각 그룹에 대한 그림을 만듭니다.

예를 들어, 첫 번째 기준 변수에는 2개의 그룹, 남성 및 여성, 두 번째 기준 변수에는 2개의 그룹, 고용 및 실업자가 있습니다. 모든 조합 표시을(를) 선택하는 경우, Minitab은 남성/고용, 남성/실업자, 여성/고용 및 여성/실업자의 조합에 대해 4개의 별도의 분포도를 만듭니다. 모든 조합 표시을(를) 선택하지 않는 경우, Minitab은 남성, 여성, 고용 및 실업자에 대해 4개의 별도의 분포도를 만듭니다.

경사 유형

빈의 색상 척도를 선택합니다.

분기
값이 높은 빈은 빨간색이고 값이 낮은 빈은 파란색입니다. 값 주위의 경사 대칭에서 빈 데이터의 빈도 중심이 아닌 특정 값으로 그라데이션 척도를 중심화하는 값을 입력합니다.
낮음에서 높음까지 순차적
값이 높은 빈은 진한 파란색이고 값이 낮은 빈은 밝은 파란색과 밝은 회색입니다. 이 옵션을 사용하면 빈을 강조 표시하여 생산성을 높이거나 수익을 극대화할 수 있습니다.
높음에서 낮음까지 순차적
값이 낮은 빈은 진한 파란색이며 값이 높은 빈은 밝은 파란색과 밝은 회색입니다. 이 옵션을 사용하여 결점 비율이 낮은 빈을 강조하거나 비용을 최소화할 수 있습니다.

척도

다중 그래프에 전반에 걸쳐 동일한 척도를 사용합니다. 이러한 옵션은 X 변수Y 변수에 둘 이상의 열 쌍을 입력하고 레이아웃이 각 XY 쌍에 대해 별도의 그래프를 표시하도록 설정된 경우에만 사용할 수 있습니다.

동일한 Y-척도
모든 그래프에서 동일한 Y-척도를 사용합니다.
동일한 X-척도
모든 그래프에서 동일한 X-척도를 사용합니다.
동일한 경사 척도
모든 그래프에서 동일한 색상 그라데이션 척도를 사용합니다. 동일한 x y 변수 쌍의 경우 그라데이션 척도는 항상 동일합니다.

로그 변환

로그 척도는 축을 변경하여 로그 관계를 선형화하여 같은 거리가 척도에 따라 여러 값의 변화를 나타내도록 합니다. 예를 들어, 변환되지 않는 x-척도가 있는 산점도에서 함수 y = log(x)는 선형이 아닙니다. x-척도를 로그 밑 10으로 변환하면 데이터의 형태가 선형이 됩니다. 양의 데이터의 경우에만 이러한 옵션을 사용할 수 있습니다.
로그 변환: Y-척도
로그 밑 10을 사용하여 Y-척도를 변환하려면 선택합니다.
로그 변환: X-척도
로그 밑 10을 사용하여 X-척도를 변환하려면 선택합니다.
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