웹 앱에서 편집할 수 있는 그래프는 무엇입니까?

웹 앱에서 다음 그래프를 편집할 수 있습니다.
  • 산점도
  • 히스토그램
  • 점도표
  • 확률도
  • 확률 분포도
  • 상자 그림
  • 개별 값 그림
  • 막대 차트
  • 파이 차트
  • 시계열도
참고

메뉴를 사용하여 그래프를 만든 경우에만 위의 그래프를 편집할 수 그래프 있습니다. 메뉴의 명령을 통해 생성된 그래프는 편집할 수 통계분석 없습니다.

그래프 편집 방법

웹 앱에서 위의 그래프중 어느 그래프를 편집하려면 다음을 수행합니다.

  1. 그래프 생성
  2. 출력 창에서 그래프를 마우스 오른쪽 단추로 클릭하거나 그래프를 클릭하고 그런 다음 Graph Options.
  3. 웹 앱에서 그래프 편집 옵션은 각 그래프에 따라 다릅니다. 올바른 창에서 원하는 수정을 합니다. 변경하면 그래프가 자동으로 업데이트됩니다.

텍스트 주석

텍스트 부호 옵션에는 제목, 자막, 각주 및 축 레이블이 포함됩니다. 그래프의 기본 제목은 그래프 유형과 그래프에 표시된 변수를 나타냅니다. 일부 그래프에는 기본 부제나 각주도 있습니다.

데이터 표현

표시되는 데이터를 상자 그림 수정하고 개별 값 그림.

간 사분면 범위 상자 (박스 플롯만 해당)
사분위간 범위 상자는 데이터의 중간 50%를 나타내며, 수염은 1.5 상자 범위 내 최대 및 최소 데이터 점으로 연결됩니다.
이상치 기호(박스플롯만)
박스플롯에 이상값을 표시합니다. 특이치는 비정상적으로 크거나 작은 관측치입니다.
중위수 기호(D)
데이터의 중간 점을 나타내는 기호를 표시합니다.
중위수 신뢰 구간 상자(C)
중위수 신뢰 구간 상자에는 (기본적으로) 중위수에 대한 95% 신뢰 구간이 표시됩니다.
레인지 박스(박스플롯만)
범위 상자 -최소값에서 최대값까지 표시
중위수 연결 선(A)
그래프에 여러 그룹이 있을 때 중앙분리대를 조인하는 연결 선을 표시합니다.
평균 기호(M)
데이터의 평균을 나타내는 기호를 표시합니다.
평균 연결 선
그래프에 여러 그룹이 있을 때 수단에 연결하는 연결 선을 표시합니다.
개별 기호
각 개별 데이터 점을 그래프에 표시합니다.

척도

분산플롯의 비늘

산점도, 시계열도 및 영역 그래프에서는 데이터를 다른 관점에서 보기 위해 계량형 척도를 로그 또는 누승을 사용하여 변환할 수 있습니다.
로그
로그 척도는 축을 변경하여 로그 관계를 선형화하여 같은 거리가 척도에 따라 여러 값의 변화를 나타내도록 합니다. 예를 들어, 변환되지 않는 x-척도가 있는 산점도에서 함수 y = ln(x)는 선형이 아닙니다. x-척도를 로그 밑 e로 변환하면 데이터의 형태가 선형이 됩니다.
변환되지 않은 x-척도
변환된 x-척도(로그 밑 e 변환)
참고

데이터에 양수가 아닌 값이 포함되어 있는 경우 로그 척도를 사용할 수 없습니다.

누승
누승 변환의 경우 데이터 값이 사용자가 지정한 값으로 제곱되며 척도는 선형으로 유지됩니다. 예를 들어, 변환되지 않은 x-척도가 있는 산점도에서 데이터의 곡면성은 선형 적합 회귀선을 따르지 않습니다. x-척도에 누승 변환을 수행하는 경우 데이터가 선형 적합 회귀선을 따릅니다.
변환되지 않은 x-척도
변환된 x-척도(누승 변환)

척도 유형(히스토그램)

빈은 표본 데이터를 정렬하여 그래프로 표시하기 위해 사용하는 등간격 구간입니다. Minitab에서 히스토그램과 점도표는 각 빈에 있는 값의 수를 표시합니다.

빈은 중간점(중앙값) 또는 컷포인트(경계)를 사용하여 정의할 수 있습니다. 빈 정의 방법을 바꾸면 그래프의 모양이 달라집니다.

중간점
컷포인트

빈의 수는 그래프 모양에 영향을 미칩니다. 빈의 수가 너무 적으면 그래프가 세밀하지 못하고 데이터를 제대로 나타내지 못합니다. 빈의 수가 너무 많으면 데이터가 없는 빈이 너무 많고 그래프가 너무 세밀해집니다.

예를 들어, 다음 히스토그램은 동일한 데이터를 각기 다른 수의 빈으로 표시합니다. Minitab은 최적의 빈 수를 자동으로 계산해서 사용합니다. 가운데 그래프(빈 15개)가 해당 데이터에 대한 Minitab의 기본값입니다.

빈 4개
빈 15개
빈 50개

히스토그램의 Y-척도 유형

빈도
각 막대의 높이가 빈에 포함되는 관측치의 수를 나타냅니다.
백분율
각 막대의 높이가 빈에 포함되는 표본 관측치의 백분율을 나타냅니다. 백분율 척도가 있는 히스토그램은 경우에 따라 상대적 빈도 히스토그램이라고 합니다. 여러 크기의 표본을 비교하려면 백분율 척도를 사용하십시오.
밀도
각 막대의 면적은 빈에 포함되는 표본 관측치의 비율을 나타냅니다(비율 = 막대 면적 = 빈 너비 × 막대 높이).
누적 히스토그램
: (빈도와 백분율 척도에만 해당) 막대 높이가 왼쪽에서 오른쪽으로 누적됩니다. 각 막대의 높이는 빈의 높이에 모든 이전 빈의 높이를 더한 값입니다.

확률 플롯에 대한 Y-스케일

백분율
y-축의 값이 추정된 누적 백분율을 나타냅니다. 추정된 누적 백분율은 추정된 누적 확률에 100을 곱한 값과 같습니다.
확률

y-축의 값이 추정된 누적 확률을 나타냅니다. x 값에 대한 누적 확률은 모집단에서 가져온 랜덤 관측치가 x보다 작거나 같을 확률입니다.

Minitab에서는 중위수 순위 방법(Benard 방법이라고도 함)을 사용하여 각 관측치에 대한 누적 확률(r)을 추정합니다.

r = (i – 0.3) / (n + 0.4)

이 공식에서 i는 표본 내 관측치의 순위이며 n은 표본의 총 관측치입니다. 표본에서 가장 작은 값의 경우에는 i = 1이고 표본에서 가장 큰 값의 경우에는 i = n입니다.

점수

y-축의 값이 역 누적 확률을 나타냅니다.

정규 분포와 로그 정규 분포에 대한 점수 값은 표준 정규 분포를 사용하여 계산된 r의 역 누적 확률입니다.

지수 분포와 Weibull 분포의 점수 값은 LN(−LN(1−r))로 계산되며, 여기서 LN은 자연 로그 함수입니다.

막대 차트용 Y 스케일

막대 차트의 y-척도를 백분율 척도, 누적 척도 또는 둘 다로 변경할 수 있습니다.

기본 y-척도
Y를 백분율로 표시선택됨
X에 걸쳐 Y를 누적값으로 표시선택됨

아래에서 전체 차트에 걸쳐 아니면 지정된 변수의 범주 내에서 백분율을 계산하고 값을 누적할지 지정할 수 있습니다.

모든 범주에 걸쳐
모든 범주에 걸쳐을 선택하는 경우 막대가 전체 차트에 걸쳐 100%로 누적됩니다.
수준 1의 범주 내부(가장 바깥쪽)
수준 1의 범주 내부(가장 바깥쪽)을 선택하는 경우 막대가 공장의 각 수준 내에서 100%로 누적됩니다.
수준 2의 범주 내부
수준 2의 범주 내부을 선택하는 경우 막대가 조작자의 각 수준 내에서 100%로 누적됩니다.

순서 지정

원형 차트에서 막대 차트및 슬라이스의 막대 순서를 수정할 수 있습니다.

기본값
고유 값 카운트의 경우 Minitab은 고유 값을 오름차순으로 나타냅니다.
Y 오름차순
가장 작은 조각에서 가장 큰 조각 순서로 조각을 정렬합니다.
Y 내림차순
가장 큰 조각에서 가장 작은 조각 순서로 조각을 정렬합니다.

적합치

그래프의 적합 회귀선은 데이터에 대한 수학적 회귀 방정식을 나타냅니다. 적합 분포선을 사용하여 표본 데이터가 특정한 이론적 분포를 얼마나 잘 따르는지 평가할 수 있습니다.

Minitab 웹 앱에서 분산플롯, 히스토그램 및 확률 분포 플롯에 맞는 배포를 추가하거나 편집할 수 있습니다. 사용 가능한 배포에 대한 자세한 내용은 장착된 라인에 대한 배포를참조하십시오.

기준선은 목적이나 한계를 표시하기 위해 그래프의 데이터 영역을 가로지르는 가로선 또는 세로선입니다.

격자선은 주눈금 및 보조 눈금 위치에 배경 격자를 제공합니다. 그래프에 기준점을 제공하려면 격자선을 추가하십시오.

레이블

데이터 레이블은 그래프에 표시된 개별 데이터에 대한 정보를 제공합니다. 각 그래프는 서로 다른 유형으로 데이터를 표시합니다. 데이터 레이블은 그래프에 사용된 변수 및 데이터를 기반으로 합니다.

참고

Minitab 데스크톱 앱에서 사용자 지정 레이블의 열을 지정할 수 있습니다.

방향

많은 그래프의 경우 세로 또는 수평 표시 방향을 지정할 수 있습니다.

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