세 번째 변수의 평균을 가진 바인드 산점도의 예

한 대형 보석 소매업체의 연구팀은 다양한 다이아몬드의 캐럿, 색상 및 가격 사이의 관계를 조사하고자 합니다. 데이터 세트가 너무 커서 산점도를 해석하기가 어렵습니다. 따라서 사업주는 그래프를 더 쉽게 해석할 수 있도록 바인드 산점도를 만들기로 결정합니다.

참고

일반적으로 다이아몬드 색상은 문자로 표시됩니다. 모든 변수는 숫자여야 하기 때문에 연구원은 다이아몬드의 색상을 0~6 범위의 숫자 척도로 코딩합니다. 연구원은 무색 다이아몬드에 더 높은 숫자를 지정하고 밝은 노란색 다이아몬드에 더 낮은 숫자를 지정합니다.

  1. 표본 데이터 다이아몬드.MTW를 엽니다.
  2. 그래프 > 비닝 된 산점도을 선택합니다.
  3. Y 변수에서 가격를 입력합니다.
  4. X 변수에서 캐럿를 입력합니다.
  5. 변수의 평균를 선택하고 상자에 색상를 입력합니다.
  6. 확인을 클릭합니다.

결과 해석

Minitab은 데이터를 직사각형 빈으로 그룹화합니다. Minitab은 다이아몬드 색상을 기반으로 빈에 대해 진한 파란색에서 진한 빨간색을 사용합니다. 빨간색의 어두운 음영은 색상 변수의 높은 값에 해당합니다. 파란색의 어두운 음영은 색상 변수의 낮은 값에 해당합니다. 연구팀은 캐럿과 색상이 가격에 미치는 영향을 결정하려고 합니다. 캐럿 숫자가 커지면 다이아몬드의 가격이 높아집니다. 그러나 캐럿의 동일한 숫자와 다이아몬드 가격에는 여전히 큰 변동이 있습니다. 다이아몬드 색상은 이러한 변동의 일부를 설명합니다. 캐럿 수가 같은 다이아몬드의 경우, 더 높은 색상 번호는 더 높은 가격에 해당합니다.

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