기술 통계량(표)에 대한 추가적인 통계 요약이 있는 표의 예

한 의료 연구자가 다양한 요인이 맥박에 미치는 영향을 조사하려고 합니다. 연구자는 대학생 91명의 키, 몸무게, 성별, 흡연 여부, 활동 수준 및 휴식기 맥박을 기록합니다. 그런 다음에는 학생들을 랜덤하게 두 그룹으로 나눕니다. 첫 번째 그룹은 제자리에서 1분간 뛰고 다른 그룹은 가만히 서 있습니다. 그런 다음, 연구자는 학생들의 맥박을 다시 기록합니다.

연구자가 연구 대상 피실험자의 키 및 체중 데이터를 성별 및 활동 수준별로 분류하여 요약하려고 합니다.

  1. 표본 데이터를 엽니다 맥박.MTW.
  2. 통계분석 > > 기술 통계량을 선택합니다.
  3. 행 범주성별을 입력합니다.
  4. 열 범주활동을 입력합니다.
  5. 연관 변수을 클릭하고 체중을 입력합니다. 표시에서 평균, 표준 편차비결측값 개수을 선택합니다.
  6. 각 대화 상자에서 확인을 클릭합니다.

결과 해석

Minitab에서는 키 및 체중의 평균, 표준 편차 및 표본 크기를 성별 및 활동별로 분류하여 표시합니다. 예를 들어, 연구에 활동 수준이 보통인 35명의 남성이 포함됩니다. 활동 수준이 보통인 남성의 평균 체중은 158.1파운드이고, 표준 편차는 20.58파운드입니다. 모두 아래의 열 가장자리에 있는 숫자는 모든 데이터에 대한 종합 통계량입니다. 예를 들어, 모든 연구 대상자의 평균 키는 68.73인치입니다.

참고

기본적으로 Minitab에서는 텍스트 범주를 알파벳순으로 표시합니다. 이 순서를 변경하려면 값 순서를 변경해야 합니다. 자세한 내용을 확인하려면 Minitab 결과에서 텍스트 값 표시 순서 변경으로 이동하십시오.

제표 통계량: 성별, 활동

행: 성별 열: 활동 많이 보통 약간 움직임 움직임 움직임 모두 남성 71.13 70.43 72.40 70.80 155.5 158.1 170.0 158.4 2.649 2.521 2.510 2.579 13.21 20.58 19.69 18.77 16 35 5 56 16 35 5 56 16 35 5 56 여성 64.60 65.62 65.00 65.40 121.0 124.5 123.0 123.8 2.074 2.735 2.160 2.563 21.02 12.78 7.70 13.37 5 26 4 35 5 26 4 35 5 26 4 35 모두 69.57 68.38 69.11 68.73 147.3 143.8 149.1 145.1 3.773 3.532 4.485 3.679 21.12 24.27 28.80 23.87 21 61 9 91 21 61 9 91 21 61 9 91 셀 내용 키 : 평균 몸무게 : 평균 키 : 표준 편차 몸무게 : 표준 편차 키 : 비결측값 몸무게 : 비결측값 카운트
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