2-수준 요인 설계에 대한 검정력 및 표본 크기 계산을 위해 모형에서 생략할 항 수를 계산하는 방법

기본 계산은 적합 가능한 최대 모형에 대한 것입니다. 항 수가 가장 많은 모형에 대한 계산은 축소된 모형에 대해 더 보수적입니다. 예를 들어, 축소되지 않은 모형에 대한 검정력은 기타 모든 속성이 같은 경우 축소된 모형에 대한 검정력보다 작습니다. 축소된 모형에 대한 검정력, 반복실험 횟수, 효과 크기 또는 중앙점 수를 더 정확하게 계산하려면 모형에서 적절한 수의 항을 생략하십시오.

항을 생략하려면 2-수준 요인 설계에 대한 검정력 및 표본 크기설계 하위 대화 상자를 사용하십시오. 최대 항 수에 대한 기본 계산은 다음을 따릅니다.
모형
모형의 최대 항 수
블럭화되지 않은 설계 또는 완전 블럭이 있는 설계
기준 설계의 고유 구석점 개수 - 1
예를 들어, 요인이 3개이고 구석점이 8개인 설계의 경우 요인을 나타내는 7개의 항은 A, B, C, AB, AC, BC 및 ABC입니다. 이 설계의 최대 항 수는 7입니다. 항을 1개 생략하면 계산이 주효과와 2요인 상호작용에 적합한 모형에 정확합니다. 4개의 항을 생략하면 3개의 주효과가 포함된 모형에 대해 올바른 계산이 수행됩니다.
불완전 블럭이 있고 반복실험 횟수가 1번인 설계
기준 설계의 고유 구석점 개수 - 1 - (블럭 수 - 1)
완전 블럭에는 설계의 모든 구석점이 동일한 개수로 포함됩니다. 설계에 불완전 블럭이 포함된 경우 블럭 수에 따라 최대 항 수가 감소합니다. 블럭과 교락된 항 수만큼 감소합니다. 예를 들어, 요인이 3개, 구석점이 8개, 반복실험 횟수가 1번, 블럭이 2개인 설계의 경우 3-요인 교호작용이 블럭과 교락됩니다. 따라서, 모형의 최대 항 수는 7이 아니라 6입니다. 요인이 3개, 구석점이 8개, 반복실험 횟수가 1번, 블럭이 4개인 설계의 경우 3개의 이원 교호작용이 블럭과 교락됩니다. 따라서 모형의 최대 항 수는 7이 아니라 4입니다.

Minitab을 사용하여 생략할 항 수 결정

복잡한 경우 생략할 항 수를 결정하려면 Minitab Statistical Software에서 설계를 만들고 별칭 표를 조사하십시오. 최대 항 수는 블럭 또는 식별 항(I)과 교락되지 않은 항에 대한 행의 수입니다. 예를 들어, 이 별칭 표는 요인이 5개, 런이 16개, 반복실험 횟수가 2번, 블럭이 4개인 설계에 대한 것입니다. 별칭 표에는 블럭 또는 식별 항과 교락되지 않은 요인 항에 대한 14개의 행이 있습니다. 따라서 모형의 최대 항 수는 14입니다. 주효과 모형에 대한 계산을 하려면 9개의 항을 생략합니다. 모형에서 주효과와 교락되지 않은 항에 대한 행의 수는 9입니다.

* 참고 * 블럭이 2차 교호작용과 교락되어 있습니다. 설계 생성자: E = ABCD 블럭 생성자: AB, 반복실험 별칭 구조 I + ABCDE 블록 = AB + CDE A + BCDE B + ACDE C + ABDE D + ABCE E + ABCD AC + BDE AD + BCE AE + BCD BC + ADE BD + ACE BE + ACD CD + ABE CE + ABD DE + ABC
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