이항 로지스틱 모형 적합에 대한 검증 방법 지정

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검정 데이터 세트를 사용하여 모형을 검증할지 여부를 선택합니다.

없음

분석은 모형을 검증하지 않습니다.

검정 집합을 사용한 검증

다음 단계를 완료하여 데이터를 학습 데이터 세트와 검정 데이터 세트로 나눕니다.

  1. 드롭다운 목록에서 검정 집합을 사용한 검증을 선택합니다.
  2. 다음 중 하나를 선택하여 임의로 행의 일부를 선택할지 또는 ID 열을 사용하여 선택할지 지정합니다.
    • 행 부분을 검정 집합으로 랜덤 선택: 이 옵션을 선택하여 Minitab이 검정 데이터 세트를 임의로 선택하도록 합니다. 검정 데이터 세트에서 사용할 데이터의 양을 지정할 수 있습니다. 기본값 0.3은 대부분의 경우에 잘 작동합니다. 모형을 잘 평가하기 위해 검정 데이터 세트에 충분한 데이터를 포함하려고 합니다. 모형의 형식에 대해 잘 모르는 경우 더 큰 검정 데이터 세트는 더 강력한 검증을 제공합니다. 또한 학습 데이터 세트에 모형을 잘 추정할 수 있는 충분한 데이터를 원할 수도 있습니다. 일반적으로 예측 변수가 많은 모형에는 추정하기 위해 더 많은 학습 데이터가 필요합니다.
    • ID 열별로 교육/검정 분할 정의: 검정 표본에 포함할 행을 직접 선택하려면 이 옵션을 선택합니다. ID 열에서 검정 표본에 사용할 행을 나타내는 열을 입력합니다. ID 열에는 2개의 값만 포함되어야 합니다. 검정 집합의 수준에서 검정 표본으로 사용할 수준을 선택합니다.
  3. (선택 사항) ID 열을 저장하려면 교육/검정 분할 ID 열 저장 을 선택합니다.
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