이항 로지스틱 모형 적합에 대해 표시할 그래프 선택

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수신기 작동 특성(ROC) 곡선
수신자 검사 특성(ROC) 곡선 차트 플롯의 각주가 ROC 곡선 아래의 영역을 제공합니다. ROC 곡선 아래의 영역을 사용하여 모델을 비교할 수 있습니다. ROC 곡선은 가양성률(FPR)에 대해 진양성률(TPR)을 플로팅합니다.
사용할 잔차
잔차 그림에 표시할 잔차 유형을 지정합니다. 자세히 알려면 Minitab에서 계산되는 잔차의 유형(으)로 이동하십시오.
  • 정규 잔차: : 정규 원시 잔차를 표시합니다.
  • 표준화 잔차: : 표준화 잔차를 표시합니다.
  • 외적 스튜던트화 잔차: : 외적 스튜던트화 잔차를 표시합니다.
잔차 그림
모형이 회귀 분석 및 분산 분석의 가정을 충족하는지 여부를 조사하려면 잔차 그림을 사용합니다. 자세히 알려면 Minitab의 잔차 그림(으)로 이동하십시오.
  • 개별 그림: : 표시할 잔차 그림을 선택합니다.
    잔차 히스토그램
    잔차 히스토그램을 표시합니다.
    잔차의 정규 확률도
    잔차의 정규 확률도를 표시합니다.
    잔차 대 적합치
    잔차 대 적합치를 표시합니다. 이 그림은 결과 패턴이 정보를 제공하지 않기 때문에 데이터가 이항 형식 또는 빈도 형식인 경우 사용할 수 없습니다.
    잔차 대 순서
    잔차 대 데이터 순서를 표시합니다. 각 데이터 점의 행 번호가 x 축에 표시됩니다.
  • 세 개 모두 또는 네 개 모두: 또는 : 여러 잔차 그림을 한 그래프에 표시합니다. 데이터가 이항 형식 또는 빈도 형식인 경우 레이아웃에 잔차의 히스토그램, 잔차의 정규 확률도 및 잔차 대 순서 그림이 있습니다. 데이터가 사건/시행 형식인 경우 레이아웃의 연결 척도에 잔차 대 적합치 그림도 있습니다.
잔차 대 변수
잔차에 대해 표시할 하나 이상의 변수를 입력합니다. 다음과 같은 유형의 변수를 표시할 수 있습니다.
  • 이미 현재 모형에 있는 변수(잔차에서 곡면성을 찾으려는 경우)
  • 현재 모형에 없는 중요 변수(반응과 관련이 있는지 확인하려는 경우)
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