카트® 회귀에 대한 대립 트리 선택

통계분석 > 예측 분석 > CART® 회귀 실행합니다. R-제곱 대 단말 노드 수 그림 또는에 평균 절대 편차 대 단말 노드 수 그림 대한 다른 트리 선택 단추를 클릭합니다.

개요

기본적으로 Minitab Statistical Software는 기준 값이 최량 값의 1 표준 오차 내에 있는 가장 작은 트리에 대한 결과를 생성합니다. 기준은 선택에 따라 최소 제곱 오차 또는 최소 절대 편차입니다. Minitab을 사용하면 최적 트리를 식별하는 시퀀스에서 다른 트리를 탐색할 수 있습니다. 일반적으로 다음 두 가지 이유 중 하나에 대한 대립 트리를 선택합니다.
  • Minitab이 선택하는 트리는 기준이 향상되는 패턴의 일부입니다. 노드가 몇 개 더 있는 하나 이상의 트리는 동일한 패턴의 일부입니다. 일반적으로 최대한 많은 예측 정확도를 가진 트리에서 예측을 하려고 합니다.
  • Minitab이 선택하는 트리는 기준이 비교적 평평한 패턴의 일부입니다. 모형 요약 통계가 비슷한 하나 이상의 트리에는 최적 트리보다 훨씬 적은 수의 노드가 있습니다. 일반적으로 터미널 노드 수가 더 적은 트리는 각 예측 변수가 반응 값에 미치는 영향을 보다 명확하게 파악할 수 있습니다. 더 작은 트리는 또한 쉽게 추가 연구에 대한 몇 가지 대상 그룹을 식별할 수 있습니다. 더 작은 트리에 대한 예측 정확도의 차이를 무시할 수 있는 경우 더 작은 트리를 사용하여 반응 변수와 예측 변수 간의 관계를 평가할 수도 있습니다.
예를 들어 다음 그림에는 21개의 노드가 있는 트리에 대한 결과가 함께 표시됩니다. 시퀀스의 다른 트리는 결정계수 값이 비슷합니다.
17노드 트리에는 21노드 트리만큼 높은 결정계수 값이 있습니다. 일반적으로 터미널 노드 수가 더 적은 트리는 각 예측 변수가 반응 값에 미치는 영향을 보다 명확하게 파악할 수 있습니다. 더 작은 트리는 또한 쉽게 추가 연구에 대한 몇 가지 대상 그룹을 식별할 수 있습니다. 훨씬 더 작은 트리에 대한 예측 정확도의 감소를 무시할 수 있는 경우 훨씬 더 작은 트리를 사용하여 반응과 예측 변수 간의 관계를 평가할 수 있습니다.

분석 수행

출력에서 다른 트리 선택을 클릭합니다. 그림과 모형 요약 표를 보여주는 대화 상자가 열립니다. 대화 상자는 대립 트리를 선택하는 세 가지 방법을 제공합니다.
  • 그래프에서 한 점을 클릭합니다.
  • 모형 요약 표 아래의 화살표 단추를 클릭하여 현재 선택 영역보다 크거나 작은 트리를 선택합니다.
  • 단추를 클릭하여 일반적인 선택인 트리를 선택합니다. 선택 사항은 최적 트리에 대한 기준이 최소 제곱 오차 또는 최소 절대 편차인지에 따라 달라집니다. 분석에서 검증을 사용하지 않는 경우 표준 오차를 참조하는 단추가 적용되지 않습니다.
    최소 제곱 오차
    최대 R-제곱
    그림에서 최대 결정계수 값을 가진 트리를 선택합니다.
    1-SE 최대 R-제곱
    최대 결정계수 값의 1 표준 오차 내에서 결정계수 값이 있는 가장 작은 트리를 선택합니다.
    2-SE 최대 R-제곱
    최대 결정계수 값의 2 표준 오차 내에서 결정계수 값이 있는 가장 작은 트리를 선택합니다.
    최소 절대 편차
    최소 MAD
    그림에서 최소 평균 절대 편차(MAD) 값을 가진 트리를 선택합니다.
    1-SE MAD
    최소 MAD 값의 1 표준 오차 내에서 MAD 값이 있는 가장 작은 트리를 선택합니다.
    2-SE MAD
    최소 MAD 값의 2 표준 오차 내에서 MAD 값이 있는 가장 작은 트리를 선택합니다.

트리 만들기을 클릭하여 선택한 대립 트리에 대한 결과를 만들고 저장합니다. 결과 및 저장에 대한 선택은 원래 트리와 동일합니다. 대립 트리의 그래프와 표가 새 출력 탭에 있습니다. 저장된 열은 원본 데이터가 있는 워크시트에 있습니다.

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