중요한 예측 변수

상대적 중요도가 양수인 예측 변수의 수입니다.

모든 회귀 트리는 분할의 컬렉션입니다. 각 분할은 트리를 개선합니다. 각 분할에는 트리를 개선하는 대체 분할도 포함됩니다. 트리가 변수를 사용하여 노드를 분할하거나 다른 변수에 결측값이 있을 때 노드를 분할하는 대체로 변수의 중요도가 부여됩니다. 다음 수식은 단일 노드에서 개선된 기능을 제공합니다.

I(t), p 왼쪽p오른쪽 값은 노드 분할 기준에 따라 달라집니다. 자세히 알려면 카트® 회귀의 노드 분할 방법(으)로 이동하십시오.

q번째 예측 변수의 상대적 중요도에 대한 수식은 가장 중요한 변수로 중요성을 조정합니다.

결정계수

R2은 결정계수라고도 합니다.

루트 평균 제곱 오차(RMSE)

평균 제곱 오차(MSE)

평균 절대 편차(MAD)

평균 절대 백분율 오차(MAPE)

표기법

용어설명
yi i 번째 observed response value
mean response
i 번째 fitted response
Nnumber of records
이 사이트를 사용하면 분석 및 사용자 개인 컨텐츠에 대한 쿠키 사용에 동의하는 것입니다.  당사의 개인정보 보호정책을 확인하십시오