다중 변수에 대한 정규 공정 능력 분석에 대한 전체 기대 성능

다중 변수에 대한 정규 공정 능력 분석과 함께 제공되는 모든 전체 기대 성능 측도에 대한 정의 및 해석 방법을 확인해 보십시오.

전체 기대 성능에 대한 PPM < 규격 하한

전체 기대 성능에 대한 PPM < 규격 하한은 백만 개의 부품 중에서 측정값이 규격 하한보다 작을 것으로 기대되는 부품의 수입니다. 전체 기대 성능 값은 전체 표준 편차를 사용하여 계산됩니다. 전체 기대 성능에 대한 PPM < 규격 하한은 선택된 전체 공정 분포에서 랜덤으로 선택한 부품의 측정값이 규격 하한보다 작을 확률에 1,000,000을 곱한 것입니다.
전체 공정 분포에서 랜덤으로 선택한 부품이 규격 하한보다 작을 확률은 정규 곡선 아래 음영 영역으로 표시됩니다.

해석

공정의 전체 변동을 기반으로 백만 개의 부품 중에서 규격 하한보다 작을 것이라고 기대할 수 있는 불량품의 수를 추정하려면 전체 기대 성능에 대한 PPM < 규격 하한을 사용합니다. 전체 성능 값은 시간이 지남에 따라 고객이 경험하는 실제 공정 성능을 나타냅니다.

PPM < 규격 하한 값이 낮을수록 공정 능력이 규격 하한에 비해 더 크다는 것을 나타냅니다. 이상적으로는 규격 하한보다 측정값이 작은 부품이 거의 없거나 전혀 없습니다.

전체 기대 성능에 대한 PPM > 규격 상한

전체 기대 성능에 대한 PPM > 규격 상한은 백만 개의 부품 중에서 측정값이 규격 상한보다 클 것으로 기대되는 부품의 수입니다. 전체 기대 성능 값은 전체 표준 편차를 사용하여 계산됩니다. 전체 기대 성능에 대한 PPM > 규격 상한은 전체 공정 분포에서 랜덤으로 선택한 부품의 측정값이 규격 상한보다 클 확률에 1,000,000을 곱한 것입니다.

랜덤으로 선택한 부품이 규격 상한보다 클 확률은 전체 정규 곡선 아래 음영 영역으로 표시됩니다.

해석

공정의 전체 변동을 기반으로 백만 개의 부품 중에서 규격 상한보다 클 것이라고 기대할 수 있는 불량품의 수를 추정하려면 전체 기대 성능에 대한 PPM > 규격 상한을 사용합니다. 전체 성능 값은 시간이 지남에 따라 고객이 경험하는 실제 공정 성능을 나타냅니다.

PPM > 규격 상한 값이 낮을수록 공정 능력이 규격 상한에 비해 더 크다는 것을 나타냅니다. 이상적으로는 규격 상한보다 측정값이 큰 부품이 거의 없거나 전혀 없습니다.

전체 기대 성능에 대한 PPM 총계

전체 기대 성능에 대한 PPM 총계는 백만 개의 부품 중에서 규격 한계를 벗어날 것으로 기대되는 부품의 수입니다. 전체 기대 성능 값은 전체 표준 편차를 사용하여 계산됩니다. 전체 기대 성능에 대한 PPM 총계는 전체 공정 분포에서 랜덤으로 선택한 부품의 측정값이 규격 한계를 벗어날 확률에 1,000,000을 곱한 것입니다.
랜덤으로 선택한 부품이 규격 한계를 벗어날 확률은 전체 정규 곡선 아래 음영 영역으로 표시됩니다.

해석

공정의 전체 변동을 기반으로 백만 개의 부품 중에서 규격 한계를 벗어날 것이라고 기대할 수 있는 불량품의 수를 추정하려면 전체 기대 성능에 대한 PPM 총계를 사용합니다. 전체 성능 값은 시간이 지남에 따라 고객이 경험하는 실제 공정 성능을 나타냅니다.

PPM 총계가 낮을수록 공정 능력이 더 크다는 것을 나타냅니다. 이상적으로는 측정값이 규격 한계를 벗어나는 부품이 거의 없거나 전혀 없습니다.

PPM을 사용하여 규격에 맞는 부품과 불량 부품의 백분율을 추정할 수도 있습니다.
PPM % 불량 부품 % 규격 부품
66807 6.6807% 93.3193%
6210 0.621% 99.379%
233 0.0233% 99.9767%
3.4 0.00034% 99.99966%

전체 기대 성능에 대한 % < 규격 하한

전체 기대 성능에 대한 % < 규격 하한은 측정값이 규격 하한보다 작을 것으로 기대되는 부품의 백분율입니다. 전체 기대 성능 값은 전체 표준 편차를 사용하여 계산됩니다. 전체 기대 성능에 대한 % < 규격 하한은 전체 공정 분포에서 랜덤으로 선택한 부품의 측정값이 규격 하한보다 작을 확률입니다.

전체 공정 분포에서 랜덤으로 선택한 부품이 규격 하한보다 작을 확률은 정규 곡선 아래 음영 영역으로 표시됩니다.

해석

공정의 전체 변동을 기반으로 규격 하한보다 작을 것이라고 기대할 수 있는 불량품의 백분율을 추정하려면 전체 기대 성능에 대한 % < 규격 하한을 사용합니다. 전체 성능 값은 시간이 지남에 따라 고객이 경험하는 실제 공정 성능을 나타냅니다.

% < 규격 하한 값이 낮을수록 공정 능력이 규격 하한에 비해 더 크다는 것을 나타냅니다. 이상적으로는 규격 하한보다 측정값이 작은 부품이 거의 없거나 전혀 없습니다.

전체 기대 성능에 대한 % > 규격 상한

전체 기대 성능에 대한 % > 규격 상한은 측정값이 규격 상한보다 클 것으로 기대되는 부품의 백분율입니다. 전체 기대 성능 값은 전체 표준 편차를 사용하여 계산됩니다. 전체 기대 성능에 대한 % > 규격 상한은 전체 공정 분포에서 랜덤으로 선택한 부품의 측정값이 규격 상한보다 클 확률입니다.

랜덤으로 선택한 부품이 규격 상한보다 클 확률은 전체 정규 곡선 아래 음영 영역으로 표시됩니다.

해석

공정의 전체 변동을 기반으로 규격 상한보다 클 것이라고 기대할 수 있는 불량품의 백분율을 추정하려면 전체 기대 성능에 대한 % > 규격 상한을 사용합니다. 전체 성능 값은 시간이 지남에 따라 고객이 경험하는 실제 공정 성능을 나타냅니다.

% > 규격 상한 값이 낮을수록 공정 능력이 규격 상한에 비해 더 크다는 것을 나타냅니다. 이상적으로는 규격 상한보다 측정값이 큰 부품이 거의 없거나 전혀 없습니다.

전체 기대 성능에 대한 % 총계

전체 기대 성능에 대한 % 총계는 규격 한계를 벗어날 것으로 기대되는 부품의 백분율입니다. 기대 값은 전체 표준 편차를 사용하여 계산됩니다. 전체 기대 성능에 대한 % 총계는 전체 공정 분포에서 랜덤으로 선택한 부품의 측정값이 규격 한계를 벗어날 확률입니다.
랜덤으로 선택한 부품이 규격 한계를 벗어날 확률은 전체 정규 곡선 아래 음영 영역으로 표시됩니다.

해석

공정의 전체 변동을 기반으로 규격 한계를 벗어날 것이라고 기대할 수 있는 불량품의 백분율을 추정하려면 전체 기대 성능에 대한 % 총계를 사용합니다. 전체 성능 값은 시간이 지남에 따라 고객이 경험하는 실제 공정 성능을 나타냅니다.

% 총계가 낮을수록 공정 능력이 더 크다는 것을 나타냅니다. 이상적으로는 측정값이 규격 한계를 벗어나는 부품이 거의 없거나 전혀 없습니다.

전체 기대 성능에 대한 신뢰 구간(CI), 하한(LB), 상한(UB)

신뢰 구간은 성능 측도가 포함될 가능성이 있는 값의 범위 입니다. 신뢰 구간은 하한과 상한으로 정의됩니다. 상한과 하한은 표본 추정치에 대한 오차 한계를 결정함으로써 계산됩니다. 신뢰 하한은 성능 측도가 더 클 가능성이 있는 값을 정의합니다. 신뢰 하한은 성능 측도가 더 작은 가능성이 있는 값을 정의합니다.

참고

신뢰 구간을 표시하려면 옵션을 클릭하고 공정 능력 분석을 수행할 때 신뢰 구간 포함을 선택해야 합니다. Minitab에서는 공정 능력 지수 및 성능 측도에 대한 신뢰 구간 또는 신뢰 한계를 표시합니다. Minitab에서는 부분군 군내 변동과 전체 변동에 대해 별도의 통계량을 표시합니다.

해석

데이터 표본이 랜덤이기 때문에 공정에서 수집된 여러 표본이 동일한 성능 측도 추정치를 생성할 가능성이 거의 없습니다. 공정에 대한 실제 성능 측도 값을 계산하려면 공정에서 생산하는 모든 품목에 대한 데이터를 분석해야 하지만 이는 불가능합니다. 대신, 신뢰 구간을 사용하여 성능 측도가 될 수 있는 값의 범위를 결정할 수 있습니다.

95% 신뢰 수준에서 실제 성능 측도 값이 신뢰 구간 내에 포함된다고 95% 신뢰할 수 있습니다. 즉, 공정에서 100개의 랜덤 표본을 수집하는 경우 약 95개의 표본이 실제 성능 측도 값이 포함되는 구간을 생성할 것이라고 기대할 수 있습니다.

신뢰 구간은 표본 추정치의 실제 유의성을 평가하는 데 도움이 됩니다. 가능하면 신뢰 한계를 공정 지식 또는 업계 표준을 기반으로 한 벤치마크 값과 비교하십시오.

예를 들어, 한 회사에서 능력 있는 공정을 정의하기 위해 총 규격 이탈 비율에 대해 최소 벤치마크 값 0.3%를 사용합니다. 회사에서는 공정 능력 분석을 사용하여 0.146%의 총 규격 이탈 비율을 얻으며, 이는 공정에 공정 능력이 있다는 것을 나타냅니다. 이 추정치를 추가로 평가하기 위해 회사에서는 총 규격 이탈 비율에 대한 95% 신뢰 상한을 표시합니다. 95% 신뢰 상한이 0.3%보다 작으면 추정치에 영향을 미치는 랜덤 표본의 변동성을 고려해도 공정 능력이 적절하다고 확신할 수 있습니다.

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