양측 검정 지정 시 1-표본 비율에 대한 랜덤화 검정에 대해 단측 검정을 얻는 이유는 무엇입니까?

1-표본 비율에 대한 양측 랜덤화 검정에 대한 p-값을 계산하기 위해 Minitab에서는 원래 표본의 비율과 귀무 가설에서의 비율 간 거리를 계산합니다. 그런 다음 Minitab에서는 귀무 가설에서의 비율에 대한 거리를 더하고 빼서 두 기준 값을 계산합니다. p-값은 적어도 기준 값만큼 극단적인 재표본의 비율입니다.

다음 예에서 원래 표본 비율이 0.4이고 귀무 가설에서의 비율이 0.5입니다. 따라서 두 기준 값은 0.4와 0.6입니다. 빨간색 막대는 재표본의 0.111은 0.4보다 작거나 같고, 재표본의 0.099는 0.6보다 크거나 같습니다. 이 두 비율의 합한 결과 p-값은 0.21입니다.

하지만, 귀무 가설에서의 비율이 0 또는 1에 가까운 경우 기준 값 중 하나가 0보다 작거나 1보다 클 수 있습니다. 원래 표본 평균이 0.15이고 귀무 가설에서의 비율이 0.07인 경우를 고려하십시오. 이렇게 되면 기준 값 중 하나가 -0.01이 되어 이항 변수가 될 수 없는 값입니다. 비율이 -0.01 이하인 재표본은 있을 수 없기 때문에 Minitab에서는 단측 검정을 수행합니다.

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