1-표본 비율에 대한 부트스트래핑에 대한 방법 및 공식

원하는 방법 또는 공식을 선택하십시오.

관측된 표본 비율

선택한 통계량이 비율인 경우 Minitab에서는 관측된 표본의 비율을 표시합니다.

공식

표기법

용어설명
x 원래 표본의 사건 수
N 원래 표본의 시행 횟수

평균

공식

참고

Minitab은 원래 데이터 열에서 재표본을 가져오지 않습니다. 대신 Minitab은 이항 분포에서 랜덤으로 표본 추출하여 재표본을 가져옵니다. 분포에 대한 모수는 원래 표본에서 가져옵니다.

표기법

용어설명
i번째 재표본의 비율
B 재표본 수
N 원래 표본의 시행 횟수

p-값

공식

p-값은 대립 가설에 따라 다르게 계산됩니다.
  • 비율이 귀무 가설 값보다 작음:
  • 비율이 귀무 가설에서의 값과 같지 않음:
  • 비율이 귀무 가설에서의 값보다 큼:
참고

Minitab에서 양측 검정에 대한 p-값을 계산할 수 없기 때문에 단측 검정을 수행하는 경우도 있습니다. 자세한 내용은 양측 검정 대신 단측 검정을 얻는 이유는 무엇입니까?로 이동하십시오.

표기법

용어설명
l표본 비율보다 작거나 같은 부트스트랩 비율의 수
u표본 비율보다 크거나 같은 부트스트랩 비율의 수
β재표본 수
nlμ0d보다 작거나 같은 부트스트랩 비율의 수
nuμ0 + d보다 크거나 같은 부트스트랩 비율의 수
ρ0귀무 가설에서의 값
d
관측된 표본 비율
이 사이트를 사용하면 분석 및 사용자 개인 컨텐츠에 대한 쿠키 사용에 동의하는 것입니다.  당사의 개인정보 보호정책을 확인하십시오