확정 선별 설계를 위한 이항 반응 분석의 모형 요약에 대한 방법 및 공식

이탈도 R2

이탈도 R2는 반응의 편차가 모형에 의해 얼마나 설명되는지 나타냅니다. R2가 클수록 모형이 데이터에 더 적합합니다. 공식은 다음과 같습니다.

표기법

용어설명
DE오차 이탈도
DT총 이탈도

수정 이탈도 R2

수정 이탈도 R2은 모형에 있는 예측 변수의 수를 설명하고, 예측 변수 수가 서로 다른 모형을 비교하는 데 유용합니다. 공식은 다음과 같습니다.

표기법

용어설명
R2이탈도 R2
p회귀 자유도
Φ1, 이항 모형의 경우
DT총 이탈도

수정 이탈도 R2의 계산에서는 음수 값이 나올 수 있지만, Minitab은 이런 경우 0을 표시합니다.

AIC(Akaike Information Criterion)

이 통계량은 서로 다른 모델을 비교하는 데 사용합니다. AIC가 작을수록 모형이 데이터를 더 적합합니다.

로그 우도 함수는 평균에 대해 모수화됩니다. 함수의 일반적인 형식은 다음과 같습니다.

개별 기여의 일반적인 형식은 다음과 같습니다.

다음 방정식은 이항 모형에 개별 기여의 형식을 제공합니다.

표기법

용어설명
p회귀 자유도
Lc현재 모형의 로그 우도
yii 번째 행의 사건 수
mii 번째 행의 시행 횟수
i 번째 행의 추정 평균 반응

AICc(Akaike Corrected Information Criterion)

인 경우 AICc가 계산되지 않습니다.

표기법

용어설명
pthe number of coefficients in the model, including the constant
n결측 데이터가 없는 데이터의 행 수

BIC(Bayesian Information Criterion)

표기법

용어설명
p상수를 제외한 모형 내 계수의 수
n결측 데이터가 없는 데이터의 행 수
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