반응 표면 설계를 위한 이항 반응 분석 방법

요인/공변량 패턴

데이터 집합의 단일 요인/공변량 값 집합에 대해 설명합니다. Minitab에서는 각 요인/공변량 패턴에 대한 사건 확률, 잔차 및 기타 진단 측도를 계산합니다.

예를 들어 데이터 집합에 성별 및 인종 요인과 나이 공변량이 포함되어 있는 경우, 이런 예측 변수의 조합에는 피실험자 수만큼 많은 공분산 패턴이 포함될 수 있습니다. 데이터 집합에 각각 2개 수준에서 코드화된 인종과 성별 요인만 포함되어 있는 경우, 가능한 요인/공변량 패턴은 4개뿐입니다. 데이터를 빈도나 성공, 시행 또는 실패 횟수로 입력할 경우 각 행에 요인/공변량 패턴이 하나씩 포함됩니다.

설계 행렬

Minitab은 각 설계에 대해 설계 행렬을 생성합니다. 첫 번째 열은 상수 항과 관련된 항의 열입니다. 설계가 k개의 블럭으로 구분된 경우 블럭에 대한 열은 (k-1)개가 됩니다. Minitab은 요인 모형의 경우와 같은 방법을 사용하여 블럭을 코드화합니다. 이 다음에는 각 주 효과에 대해 열이 하나씩 나옵니다. 범주형 요인이 있는 항에는 열이 2개 이상 있을 수 있습니다. 모형에 제곱 항이 있으면 각 제곱 항에 대한 열이 하나씩 있습니다. 이 열에는 해당 요인 자체를 곱한 값이 들어갑니다. 모형에 교호작용 항이 있으면 각 교호작용 항에 대한 열이 하나씩 있습니다. 범주형 요인을 포함하는 교호작용에는 열이 2개 이상 있을 수 있습니다. 교호작용 항에 대한 열에는 교차하는 두 열을 곱한 값이 들어갑니다.

데이터에서 지원되지 않기 때문에 제거된 항은 저장된 설계 행렬에 포함되지 않습니다. 저장된 열은 표시된 계수와 일치합니다.

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