요인 설계 분석의 회귀 방정식

회귀 방정식 표의 모든 통계량에 대한 정의 및 해석 방법을 확인해 보십시오.

방정식

모형의 반응과 항 사이에 존재하는 관계를 설명하려면 회귀 방정식을 사용합니다. 회귀 방정식은 회귀 모형의 대수적 표현입니다.

계량형 반응이 있고 항이 두 개 이상인 회귀 방정식의 형식은 다음과 같습니다.

y = b0 + b1X1 + b2X2 + ... + bkXk

회귀 방정식에서 문자는 다음을 나타냅니다.
  • y는 계량형 반응 변수이어야 함
  • b0은 상수입니다.
  • b1, b2, ..., bk는 계수입니다.
  • X1, X2, ..., Xk는 항의 값입니다.

해석

Minitab에서는 모형이 비계층적이지 않은 경우 회귀 방정식을 코드화되지 않은 단위로 표시합니다.
참고

모형이 비계층적인 경우 회귀 방정식에 코드화된 단위가 사용됩니다.

계층 구조에 대한 자세한 내용은 계층적 모형의 정의에서 확인하십시오.
코드화되지 않은 단위의 해석
코드화되지 않은 단위로 된 회귀 방정식의 경우, 각 변수의 자연 단위를 사용하여 계수를 해석합니다. 범주형 변수의 경우 변수의 자연 단위는 변수가 코드화된 것처럼 낮은 수준에 대해 -1, 높은 수준에 대해 +1입니다. 계수 표의 코드화된 계수를 조사할 수 있습니다. 중앙점 항의 경우, 모든 계량형 요인이 중간점에 있으면 변수가 1이고 그렇지 않으면 0입니다. 방정식이 블럭 전체 평균을 구하기 때문에 어느 블럭에 대한 계수도 방정식에 포함되지 않습니다.
코드화된 단위의 해석
코드화된 단위의 회귀 방정식인 경우 요인의 낮은 수준은 −1이고 높은 수준은 +1입니다. 공변량의 단위는 요인이 코드화된 경우에도 항상 데이터의 단위입니다. 중앙점 항의 경우, 모든 계량형 요인이 중간점에 있으면 변수가 1이고 그렇지 않으면 0입니다. 방정식이 블럭 전체 평균을 구하기 때문에 어느 블럭에 대한 계수도 방정식에 포함되지 않습니다.
이 사이트를 사용하면 분석 및 사용자 개인 컨텐츠에 대한 쿠키 사용에 동의하는 것입니다.  당사의 개인정보 보호정책을 확인하십시오