일원 분산 분석에 대한 검정력 및 표본 크기에 대한 데이터 입력

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  1. 수준 수에 요인의 값 또는 범주의 수를 입력합니다. 예를 들어, 교대조 요인의 설정이 3개(아침, 낮, 저녁)인 경우 수준 수는 3입니다.
  2. 다음 검정력 함수 변수 중 두 개에 대한 값을 지정합니다. 계산할 변수를 공백으로 둡니다.

    한 필드에 여러 개의 값을 입력하는 경우에는 공백을 사용하여 값을 구분합니다. 기호를 사용하여 여러 개의 값을 나타낼 수도 있습니다. 예를 들어, 증분이 5인 10에서 40까지의 표본 크기를 나타내기 위해 10:40/5를 입력할 수 있습니다.

    • 표본 크기: 평가하려는 표본 크기를 지정하려면 하나 이상의 값을 입력합니다. 입력한 값은 각 요인 수준에 적용됩니다. 예를 들어, 각 요인 수준에 대해 50개의 관측치를 수집할 계획이면 50을 입력합니다. 여러 표본 크기의 효과를 평가하려면 여러 개의 값을 입력합니다. 표본 크기가 클수록 차이를 탐지하기 위한 검정력이 더 높습니다.
    • 평균 간 최대 차이 값: 가장 작은 평균의 요인 수준과 가장 큰 평균의 요인 수준 간에 탐지하려는 차이를 지정하려면 하나 이상의 값을 입력합니다. 일반적으로 현재 연구에서 실제적인 결과가 있는 가장 작은 차이를 입력합니다. 예를 들어, 이 평균 차이를 탐지하는 것이 중요하고 5보다 작은 차이는 덜 중요한 경우 5를 입력합니다.
    • 검정력 값: 모집단 간에 실제로 차이가 존재할 때 검정에서 차이를 탐지하는 확률을 지정하려면 하나 이상의 값을 입력합니다. 일반적인 값은 0.8과 0.9입니다. 예를 들어, 검정에서 90%의 확률로 실제로 중요한 차이를 탐지하기 위해 0.9를 입력합니다.
  3. 표준 편차에 합동 표준 편차의 계획 추정치를 입력합니다. 일반적으로 추정치는 과거 데이터, 시험 연구 또는 공정 지식에서 얻습니다.
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