일반 완전 요인 설계에 대한 검정력 및 표본 크기에 대한 방법 및 공식

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검정력 계산

검정력 계산

검정력
오차에 대한 자유도
비중심 모수

표기법

용어설명
k1k – 1
k수준 수가 가장 많은 요인의 수준 수
α 유의 수준
f k1, k2, s 자유도가 k1 및 k2인 중심 F 분포의 s에서의 역 CDF
k2 오차에 대한 자유도
n1전체 실험 런의 수
n2

블럭화되지 않은 설계: 0

블럭화된 설계: 블럭 수 - 1

n3모형 내 모든 요인 항에 대한 자유도의 합
β 비중심 모수
n 수준 수가 가장 많은 요인의 각 수준에서의 표본 크기
δ 최대 차이
σ표준 편차

반복실험 및 최대 차이 계산

검정력 값과 최대 차이를 제공하면 Minitab에서 반복실험 횟수를 계산합니다. 검정력 값과 반복실험 횟수를 제공하면 Minitab에서 최대 차이를 계산합니다. Minitab에서는 보수적인 결과를 제공하기 위해 수준 수가 가장 많은 요인에 대한 결과를 보고합니다.

이 두 경우에 Minitab에서는 검정력 방정식과 함께 반복 알고리즘을 사용합니다. 각 반복실험에서 Minitab은 사용자가 반복실험 횟수 또는 최대 차이 값으로 지정한 값에 대한 검정력을 평가합니다. 값이 지정되지 않은 경우에는 평가할 값을 선택합니다. 사용자가 지정한 값과 Minitab에서 선택하는 값이 목표 검정력을 달성하면 알고리즘이 중단됩니다.

목표 검정력 및 실제 검정력

검정력 값을 제공하는 경우 목표 검정력을 생성하는 반복실험 횟수에 해당하는 정수 값이 없을 수도 있습니다. 이 경우 Minitab에서는 목표 검정력 값을 주어진 사양에서 달성 가능한 실제 검정력과 함께 표시합니다. 실제 검정력은 목표 검정력에 가장 가깝지만 목표 검정력보다 큰 값입니다.

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