1-표본 Wilcoxon 검정에 대한 추정된 중위수 및 신뢰 구간 계산

추정된 중위수

다음과 같은 데이터가 C1에 있고, C2과 C3은 비어 있다고 가정합니다.

24 12 24 19 12 21 23 11 17 19 23 14 23 15 14 6

  1. W(i) = (Xi + Xj)/2 = i j인 모든 데이터 쌍들의 평균을 계산합니다.
    1. 통계분석 > 비모수 통계 > 데이터 쌍들의 평균를 선택합니다.
    2. 변수C1을 입력합니다.
    3. 평균 저장 위치C2를 입력합니다. 확인를 클릭합니다.
  2. 추정된 중위수 계산
    1. 통계분석 > 기초 통계 > 기술 통계량 저장를 선택합니다.
    2. 변수C2를 입력합니다.
    3. 통계량를 클릭하고 중위수만 선택합니다.
    4. 각 대화 상자에서 확인을 클릭합니다.
    결과로 저장되는 값(17.5)이 1-표본 Wilcoxon 검정에 대한 추정된 중위수입니다.

신뢰 구간

다음과 같은 데이터가 C1에 있고, C2과 C3은 비어 있다고 가정합니다.

24 12 24 19 12 21 23 11 17 19 23 14 23 15 14 6

  1. W(i) = (Xi + Xj)/2 = i j인 모든 데이터 쌍들의 평균을 계산합니다.
    1. 통계분석 > 비모수 통계 > 데이터 쌍들의 평균를 선택합니다.
    2. 변수C1을 입력합니다.
    3. 평균 저장 위치C2를 입력합니다. 확인를 클릭합니다.
  2. 데이터 쌍들의 평균을 오름차순으로 정렬합니다.
    1. 데이터 > 정렬를 선택합니다.
    2. 열 정렬 기준에서 C2를 입력합니다.
    3. 정렬할 열에서 지정된 열를 선택합니다.
    4. C2를 입력합니다.
    5. 정렬한 열 저장 위치에서 원본 열에을 선택합니다. 확인를 클릭합니다.
    정렬된 데이터 쌍들의 평균이 C2에 있습니다.
  3. (1-α)*100% 신뢰 구간의 끝점을 구하려면 먼저 Z(1-α/2)를 구합니다. 95% 신뢰 구간의 경우:
    1. 계산 > 확률 분포 > 정규 분포를 선택합니다.
    2. 역 누적 확률를 선택합니다.
    3. 입력 상수를 선택하고 0.975를 입력합니다. 확인를 클릭합니다.
  4. 그 다음 d를 계산합니다. d는 대략 다음과 같습니다.
    1. 계산 > 계산기를 선택합니다.
    2. 다음 변수에 결과 저장C3을 입력합니다.
    3. 16*17/4-.05-1.96*sqrt(16*17*33/24)를 입력합니다. 확인를 클릭합니다.
  5. 위의 표기법을 사용하면 신뢰 구간의 하한점은 W(d+1)이고 상한점은 W(nw-d)입니다. 여기서 nw는 데이터 쌍들의 평균 수입니다.

    W(d+1) = W(31). C2에 있는 31번째 데이터 쌍들의 평균은 14.5입니다.

    W(nw-d) = W(136-30) = W(106). C2에 있는 106번째 데이터 쌍들의 평균은 21입니다.

    Wilcoxon 부호순위 검정 CI: C1

    방법 η: C1의 중위수
    기술 통계량 η에 달성된 표본 N 중위수 대한 CI 신뢰 수준 C1 16 17.5 (14.5, 21) 94.75%
    참고

    d(Wilcoxon 검정 통계량에 근사함)가 양수이기 때문에 지정된 신뢰 수준에 거의 도달할 수 없습니다. 연속성 수정이 있는 정규 근사를 사용하여 계산된 가장 가까운 값이 표시됩니다.

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