Mood의 중위수 검정에 대한 주요 결과 해석

Mood의 중위수 검정을 해석하려면 다음 단계를 수행하십시오. 주요 결과에는 중위수 추정치, p-값 및 신뢰 구간이 포함됩니다.

1단계: 그룹 중위수 간의 차이가 통계적으로 유의한지 여부 확인

중위수 간의 차이가 통계적으로 유의한지 여부를 확인하려면 p-값을 유의 수준과 비교하여 귀무 가설을 평가합니다. 귀무 가설은 모집단 중위수가 모두 같다는 것입니다. 일반적으로 0.05의 유의 수준(α 또는 알파로 표시함)이 적절합니다. 0.05의 유의 수준은 실제로 차이가 없는데 차이가 존재한다는 결론을 내릴 위험이 5%라는 것을 나타냅니다.
p-값 ≤ α: 일부 중위수 간의 차이가 통계적으로 유의합니다.
p-값이 유의 수준보다 작거나 같으면 귀무 가설을 기각하고 일부 모집단 중위수가 같지 않다는 결론을 내립니다. 차이가 실제로 유의한지 여부를 확인하려면 전문 지식을 활용합니다. 자세한 내용은 통계적 유의성 및 실제적 유의성에서 확인하십시오.
p-값 > α: 중위수 간의 차이가 통계적으로 유의하지 않습니다.
p-값이 유의 수준보다 크면 모집단 중위수가 모두 같다는 귀무 가설을 기각할 수 있는 충분한 증거가 없습니다. 검정에 실제로 유의한 차이를 탐지할 만한 충분한 검정력이 있는지 확인합니다. 자세한 내용은 가설 검정의 검정력 증가에서 확인하십시오.

Mood의 중위수 검정: 무게 대 온도

기술 통계량 온도 중위수 N <= 전체 중위수 N > 전체 중위수 Q3 – Q1 95% 중위수 CI 38 19 4 3 4.00 (17.4667, 22.5333) 42 19 3 3 9.50 (15.3571, 25.6429) 46 22 2 4 7.25 (15.7857, 26.5714) 50 18 4 2 4.25 (14.4286, 20.6429) 전체 19
검정 귀무 가설 H₀: 모집단 중위수가 모두 같음 대립 가설 H₁: 모집단 중위수가 모두 같지는 않음

DF 카이-제곱 P-값 3 1.44 0.697

주요 결과: 중위수, p-값

이 결과에서 네 그룹의 무게의 중위수는 19.0, 19.0, 22.0, 18.0입니다. 귀무 가설은 모집단 중위수가 모두 같다는 것입니다. p-값이 유의 수준 0.05보다 크기 때문에 귀무 가설을 기각할 수 없습니다. 무게의 중위수 간의 차이가 통계적으로 유의하지 않습니다.

2단계: 각 그룹에 대한 모집단 중위수의 추정치 평가

각 그룹에 대한 모집단 중위수의 추정치를 평가하려면 신뢰 구간(95% 중위수 CI)을 사용합니다. 신뢰 구간은 모집단 중위수가 포함될 가능성이 높은 값의 범위입니다.

예를 들어, 95% 신뢰 수준에서 신뢰 구간에 그룹 중위수가 포함된다고 95% 확신할 수 있습니다. 신뢰 구간은 결과의 실제 유의성을 평가하는 데 도움이 됩니다. 해당 상황에 실제적으로 유의한 값이 신뢰 구간에 포함되는지 여부를 확인하려면 전문 지식을 이용하십시오. 신뢰 구간이 너무 넓어서 유의하지 않은 경우에는 표본 크기를 늘려보십시오.

기술 통계량 온도 중위수 N <= 전체 중위수 N > 전체 중위수 Q3 – Q1 95% 중위수 CI 38 19 4 3 4.00 (17.4667, 22.5333) 42 19 3 3 9.50 (15.3571, 25.6429) 46 22 2 4 7.25 (15.7857, 26.5714) 50 18 4 2 4.25 (14.4286, 20.6429) 전체 19
주요 결과: 중위수, 95% 중위수 CI

구간은 온도 38도의 중위수가 19.0이고 신뢰 구간이 대략 17.5에서 22.5까지라는 것을 보여줍니다.

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