한 환경 과학자가 원자력 발전소 부근 바다의 온도 변화가 물고기의 성장에 영향을 미치는지 여부를 확인하려고 합니다. 과학자는 새로 부화된 25마리의 물고기를 네 그룹으로 나누고 각 그룹을 별도의 시뮬레이트된 해양 환경에 배치합니다. 시뮬레이트된 환경은 온도를 제외하고는 동일합니다. 6개월 후 과학자는 물고기의 무게를 측정합니다. 과학자는 네 그룹 간 물고기의 무게가 서로 다른지 여부를 확인하기 위해 Mood의 중위수 검정을 사용합니다.

  1. 표본 데이터물고기무게.MTW을 엽니다.
  2. 통계분석 > 비모수 통계 > Mood의 중위수 검정을 선택합니다.
  3. 반응무게을 입력합니다.
  4. 요인온도을 입력합니다.
  5. 확인을 클릭합니다.

결과 해석

Minitab은 각 요인 수준에서 중위수, 사분위간 범위 및 모집단 중위수에 대한 신뢰 구간을 표시합니다. 각 그룹의 모집단 중위수가 해당 구간 내에 있음을 95% 신뢰할 수 있습니다.

p-값 0.697이 일반적으로 사용되는 유의 수준 0.05보다 크기 때문에 과학자는 귀무 가설을 기각할 수 없습니다. 무게의 중위수 간의 차이가 통계적으로 유의하지 않습니다.

Mood의 중위수 검정: 무게 대 온도

기술 통계량 온도 중위수 N <= 전체 중위수 N > 전체 중위수 Q3 – Q1 95% 중위수 CI 38 19 4 3 4.00 (17.4667, 22.5333) 42 19 3 3 9.50 (15.3571, 25.6429) 46 22 2 4 7.25 (15.7857, 26.5714) 50 18 4 2 4.25 (14.4286, 20.6429) 전체 19
검정 귀무 가설 H₀: 모집단 중위수가 모두 같음 대립 가설 H₁: 모집단 중위수가 모두 같지는 않음

DF 카이-제곱 P-값 3 1.44 0.697

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