한 보건 관리자가 같은 도시에 있는 세 병원의 빈 병상 수를 비교하려고 합니다. 관리자는 각 병원의 기록에서 11일을 랜덤하게 선택하고 빈 병상 수를 하루 단위로 입력합니다.

관리자는 비어 있는 병상 수의 중위수가 서로 다른지 여부를 확인하기 위해 Kruskal-Wallis 검정을 사용합니다.

  1. 표본 데이터병상.MTW를 엽니다.
  2. 통계분석 > 비모수 통계 > Kruskal-Wallis 검정를 선택합니다.
  3. 반응병상을 입력합니다.
  4. 요인병원을 입력합니다.
  5. 확인를 클릭합니다.

결과 해석

세 병원의 표본 중위수는 16.00, 31.00, 17.00입니다. 평균 순위는 병원 2가 모든 관측치에 대한 평균 순위와 가장 다르고 이 병원이 전체 중위수보다 높다는 것을 보여줍니다.

두 p-값 모두 0.05보다 작습니다. p-값은 비어 있는 병상 수의 중위수가 하나 이상의 병원에 대해 다르다는 것을 나타냅니다.

Kruskal-Wallis 검정: 병상 대 병원

기술 통계량 병원 N 중위수 평균 순위 Z-값 1 11 16 14.0 -1.28 2 11 31 23.3 2.65 3 11 17 13.7 -1.37 전체 33 17.0
검정 귀무 가설 H₀: 모든 중위수가 동일함 대립 가설 H₁: 하나 이상의 중위수가 다름
방법 DF H-값 P-값 같은 값에 대해 수정되지 않음 2 7.05 0.029 같은 값에 대해 수정됨 2 7.05 0.029
이 사이트를 사용하면 분석 및 사용자 개인 컨텐츠에 대한 쿠키 사용에 동의하는 것입니다.  당사의 개인정보 보호정책을 확인하십시오