종속 표본 및 독립 표본의 차이

종속 표본은 한 항목 집합에 대한 쌍체 측정값입니다. 독립 표본은 서로 다른 두 항목 집합에서 얻은 측정값입니다.

두 랜덤 표본을 사용하여 가설 검정을 수행하는 경우 표본이 종속적인지 독립적인지 여부를 기반으로 검정 유형을 선택해야 합니다. 따라서 표본이 종속적인지 독립적인지 아는 것이 중요합니다.
  • 한 표본의 값이 다른 표본의 값에 영향을 미치는 경우 두 표본은 종속적입니다.
  • 한 표본의 값이 다른 표본의 값에 대한 정보를 나타내지 않는 경우 두 표본은 독립적입니다.

종속 표본 및 독립 표본 수집의 예

혈압을 감소시키는 새로운 약의 효능을 검정하려는 제약회사의 경우 다음 두 가지 방법으로 데이터를 수집할 수 있습니다.
  • 동일한 그룹에 속한 사람들의 혈압을 약을 복용하기 전과 후로 구분하여 표본 추출합니다. 두 표본은 동일한 그룹에서 추출되었기 때문에 종속적입니다. 첫 번째 표본에서 혈압이 가장 높았던 사람이 두 번째 표본에서도 혈압이 가장 높을 확률이 높습니다.
  • 한 그룹의 사람들에게는 실제 약을 주고 다른 그룹의 사람들에게는 위약을 준 다음 두 그룹의 혈압을 비교합니다. 이 두 표본은 서로 다른 그룹에서 추출되었기 때문에 독립적일 수 있습니다. 첫 번째 표본 값의 분포에 대해 알고 있다고 해도 두 번째 표본 값의 분포를 파악하는 데는 전혀 도움이 되지 않습니다.
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