쌍체 데이터를 사용한 동등성 검정검정 평균/기준 평균에 대한 방법 및 공식

다음 방법 및 공식은 검정 평균과 기준 평균의 비율을 검정하는 데 사용됩니다.

비율

표기법

용어설명
ρ비율
검정 평균
기준 평균

동등성 한계

k1을 하한 값 k2를 상한 값으로 지정합니다. 기본적으로 동등성 하한 δ1은 다음 공식에 의해 계산됩니다.

그리고 동등성 상한 δ2는 다음 공식에 의해 계산됩니다.

자유도(DF)

표기법

용어설명
v자유도
n관측치 쌍의 수

S12

S12는 X 값과 Y 값 사이의 표본 공분산을 나타냅니다. 이 값은 CI 및 t-값의 계산에 사용됩니다.

표기법

용어설명
Xi검정 표본의 i번째 관측치(예: Xi, Yi)는 i번째 관측치 쌍입니다.
Yi기준 표본의 i번째 관측치(예: Xi, Yi)는 i번째 관측치 쌍입니다.
검정 표본의 평균
기준 표본의 평균
n관측치 쌍의 수

신뢰 구간

다음 두 가지 조건 중 하나가 충족되는 경우 Minitab에서는 신뢰 구간(CI)을 계산할 수 없습니다.

조건이 충족되는 경우 Minitab에서는 분석에 사용되는 방법을 기반으로 CI를 계산합니다.
  • 100(1 - α)% CI

    기본적으로 Minitab에서는 ρ에 대한 100(1 - α)% CI를 다음과 같이 계산합니다.

    CI = [min(C, ρL), max(C, ρU)]

    설명:
  • 100(1 - 2α)% CI

    100(1 - 2α)% CI를 사용하는 옵션을 선택할 경우 CI가 다음 공식에 의해 계산됩니다.

    CI = [ρL, ρU]
  • 단측 구간

    검정 평균 / 기준 평균 > 하한 가설의 경우 100(1 - α)% 하한은 ρL과 같습니다.

    검정 평균 / 기준 평균 < 상한 가설의 경우 100(1 - α)% 하한은 ρU와 같습니다.

표기법

용어설명
검정 표본의 평균
기준 표본의 평균
S12X 값과 Y 값 간의 표본 공분산
S1검정 표본의 표준 편차
n표본 크기
S2기준 표본의 표준 편차
δ1동등성 하한
δ2동등성 상한
v자유도
α검정의 유의 수준(알파)
t1-α,v자유도가 v인 t-분포의 1 - α 임계값 상한

t-값

t1을 가설 에 대한 t-값 t2를 가설 에 대한 t-값으로 정의합니다. 여기서 는 검정 모집단의 평균과 기준 모집단의 평균 비율입니다.

표기법

용어설명
검정 표본의 평균
기준 표본의 평균
S1검정 표본의 표준 편차
S2기준 표본의 표준 편차
S12X 값과 Y 값 간의 상관 관계
n관측치 쌍의 수
δ1동등성 하한
δ2동등성 상한
Λ검정 모집단의 평균과 기준 모집단 평균의 알 수 없는 비율

P-값

각 귀무 가설에 대한 확률 PH0은 다음과 같이 지정됩니다.

인 경우,

H0 P-값

표기법

용어설명
Λ검정 모집단의 평균과 기준 모집단의 평균의 알 수 없는 비율
δ1동등성 하한
δ2동등성 상한
v자유도
T자유도가 v인 t-분포
t1 다음 가설에 대한 t-값:
t2 다음 가설에 대한 t-값:
참고

t-값이 계산되는 방법에 대한 정보는 t-값에 대한 절을 참조하십시오.

이 사이트를 사용하면 분석 및 사용자 개인 컨텐츠에 대한 쿠키 사용에 동의하는 것입니다.  당사의 개인정보 보호정책을 확인하십시오