쌍체 데이터를 사용한 동등성 검정 개요

쌍체(종속) 관측치가 있을 때 검정 모집단의 평균이 기준 모집단의 평균과 같은지 여부를 평가하려면 쌍체 데이터를 사용한 동등성 검정을 사용합니다.

쌍체 데이터를 사용한 동등성 검정을 사용하는 경우 기준 평균과 동등하다고 간주될 만큼 "충분히 가까운" 값의 범위를 지정해야 합니다. 동등성 구역이라고도 하는 이 동등성 구간은 제품 또는 공정 지식을 기반으로 하며 검정을 수행하기 전에 결정되어야 합니다. 그런 다음 분석가는 모집단 평균 간의 차이(비율)가 동등성 구간 내에 포함된다고 주장할 수 있는 충분한 증거가 있는지 여부를 확인합니다.

예를 들어, 한 분석가는 새 혈당계가 현재 승인된 혈당계와 같은지 여부를 검정하려고 합니다. 분석가는 새 혈당계의 평균 혈당 수치가 현재 혈당계의 ±20% 내에 포함되면 혈당계가 같은 것으로 간주합니다. 분석가는 각 참가자의 혈당을 새 (검정) 혈당계를 사용하여 한 번, 현재 승인된 (기준) 혈당계를 사용하여 한 번과 같이 두 번 측정합니다. 측정값은 각 참가자에 대한 쌍체 데이터(종속 관측치)입니다. 검정 평균과 기준 평균의 비율에 대한 신뢰 구간이 동등성 구간 (0.80, 1.20) 내에 포함되면 두 혈당계는 같습니다.

또한 쌍체 데이터를 사용한 동등성 검정을 사용하여 우월성 검정과 열등성 검정을 수행하면 검정 모집단의 평균이 기준 모집단의 평균보다 크거나 작은지 여부를 평가할 수도 있습니다.

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