쌍체 데이터를 사용한 동등성 검정

눈 건강용품 회사의 한 엔지니어가 새 콘택트렌즈 세척액을 검사합니다. 엔지니어는 새 세척액이 최고 브랜드와 마찬가지로 렌즈를 잘 세척하는지 확인하려고 합니다. 엔지니어는 참가자 14명에게 하루 동안 콘택트렌즈를 착용한 후 세척하도록 합니다. 각 참가자는 렌즈 하나는 새 세척액으로 세척하고 다른 하나는 최고 브랜드의 세척액으로 세척합니다. 엔지니어는 콘택트렌즈에 세척액 한 방울을 떨어뜨린 후 콘택트렌즈 각도를 측정하여 각 콘택트렌즈의 청결 상태를 평가합니다. 콘택트렌즈 각도는 렌즈의 필름 또는 침전물의 영향을 받습니다. 두 가지 세척액의 기능이 같으려면 새 세척액의 평균 각도가 최고 브랜드의 평균 각도에서 ±0.5도 내에 있어야 합니다.

엔지니어는 두 세척액의 기능이 같은지 여부를 확인하기 위해 쌍체 데이터를 사용한 동등성 검정을 수행합니다.

  1. 표본 데이터 콘택트렌즈세정제.MTW를 엽니다.
  2. 통계분석 > 동등성 검정 > 쌍체를 선택합니다.
  3. 검정 표본새 브랜드을 입력합니다.
  4. 기준 표본최고 브랜드을 입력합니다.
  5. 다음에 대한 가설에서 검정 평균 - 기준 평균를 선택합니다.
  6. 무엇을 결정하시겠습니까?(대립 가설)에서 하한 < 검정 평균 - 기준 평균 < 상한를 선택합니다.
  7. 하한-0.5를 입력합니다.
  8. 상한0.5를 입력합니다.
  9. 확인를 클릭합니다.

결과 해석

신뢰 구간이 동등성 구간에 완전히 포함되기 때문에 엔지니어는 두 세척액의 기능이 동일하다는 결론을 내립니다.

쌍체 데이터 새 브랜드을(를) 사용한 동등성 검정: 최고 브랜드

방법 검정 평균 = 새 브랜드의 평균 기준 평균 = 최고 브랜드의 평균
기술 통계량 평균의 변수 N 평균 표준 편차 표준 오차 새 브랜드 14 88.604 1.5578 0.41634 최고 브랜드 14 88.724 1.5907 0.42514
차이 = 평균(새 브랜드) - 평균(최고 브랜드) 동등성 차이 표준 편차 SE 95% 동등성 CI 구간 -0.11929 0.42324 0.11312 (-0.319605, 0.0810335) (-0.5, 0.5) CI가 동등성 구간 안에 있습니다. 동등성을 주장할 수 있습니다.
검정 귀무 가설: 차이 ≤ -0.5 또는 차이 ≥ 0.5 대립 가설: -0.5 < 차이 < 0.5 α 수준: 0.05
귀무 가설 DF T-값 P-값 차이 ≤ -0.5 13 3.3657 0.003 차이 ≥ 0.5 13 -5.4748 0.000 2개의 P-값 중 더 큰 값이 0.003입니다. 동등성을 주장할 수 있습니다.

동등성 검정: 평균(새 브랜드) - 평균(최고 브랜드)

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