2x2 교차 설계에 대한 동등성 검정에 대한 데이터 입력

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데이터 입력

데이터를 가장 잘 설명하는 옵션을 선택하십시오.

두 시퀀스의 데이터가 분할됨

데이터가 워크시트의 네 열에 있고 각 열에 시퀀스의 한 기간에 대한 데이터만 있는 경우 다음 단계를 완료하십시오.

  1. 드롭다운 리스트에서 두 시퀀스의 데이터가 분할됨를 선택합니다.
  2. 시퀀스 1 처리 순서에서 검정 약물을 사용한 처리가 연구의 첫 번째 시퀀스에서 기준 약물을 사용한 처리의 앞 또는 뒤에 있었는지 여부를 나타냅니다.
  3. 반응 변수 상자에 각 시퀀스의 각 기간에 대한 데이터가 포함되어 있는 열을 입력합니다.

    반응 변수 안을 클릭하여 분석에 사용할 수 있는 열을 확인합니다.

이 워크시트에서 시퀀스 1에 대한 처리 순서는 검정, 기준입니다. 그룹 1 일반 약물에는 시퀀스 1, 기간 1의 검정 약물에 대한 반응이 포함됩니다. 그룹 1 브랜드 약물에는 시퀀스 1, 기간 2의 기준 약물에 대한 반응이 포함됩니다. 그룹 2 브랜드 약물에는 시퀀스 2, 기간 2의 기준 약물에 대한 반응이 포함됩니다. 그룹 2 일반 약물에는 시퀀스 2, 기간 2의 검정 약물에 대한 반응이 포함됩니다.
C1 C2 C3 C4
그룹 1 일반 약물 그룹 1 브랜드 약물 그룹 2 브랜드 약물 그룹 2 일반 약물
3.92 4.01 3.76 3.51
4.22 4.66 4.69 3.73
5.55 3.76 4.53 3.91
3.66 3.51 3.32 3.21

두 시퀀스의 데이터가 쌓임

두 시퀀스에 대한 데이터가 기간 1 반응에 대한 열 하나, 기간 2 반응에 대한 열 하나, 시퀀스를 나타내기 위한 열 하나를 사용하여 쌓인 경우 다음 단계를 완료하십시오.

  1. 드롭다운 리스트에서 두 시퀀스의 데이터가 쌓임를 선택합니다.
  2. 시퀀스 ID에 각 행이 속한 시퀀스를 나타내는 열을 입력합니다.
  3. 기간 1에 대한 반응 데이터가 포함된 열을 입력합니다.
  4. 기간 2에 대한 반응 데이터가 포함된 열을 입력합니다
  5. 기간 1에 기준 처리, 기간 2에 검정 처리를 적용한 시퀀스에 대한 ID 값을 입력합니다.
이 워크시트에서 기간 1에는 기간 1의 검정 및 기준 처리에 대한 반응 데이터가 포함됩니다. 기간 2에는 기간 2의 검정 및 기준 처리에 대한 반응 데이터가 포함됩니다. 시퀀스는 각 반응 값에 대한 시퀀스를 나타냅니다. 기준, 검정 처리 순서는 시퀀스 1에 사용되었습니다. 그러므로, 기간 1의 값은 시퀀스 1에 대한 기준 약물과 시퀀스 2에 대한 검정 약물을 나타냅니다.
C1 C2 C3
기간 1 기간 2 시퀀스
5.03 4.97 1
4.95 5.01 1
4.92 5.00 2
4.98 5.05 2

다음에 대한 가설

드롭다운 리스트에서 동등성 기준을 표현하려는 방식을 선택하십시오.

검정 평균 - 기준 평균

검정 모집단의 평균과 기준 모집단의 평균 차이의 관점에서 동등성을 정의합니다.

검정 평균 / 기준 평균

검정 모집단의 평균과 기준 모집단의 평균 비율의 관점에서 동등성을 정의합니다.

검정 평균 / 기준 평균(로그 변환)

원래 데이터의 로그 변환을 사용하여 모형화된 대로, 검정 모집단의 평균과 기준 모집단의 평균 비율의 관점에서 동등성을 정의합니다. 이 옵션의 경우 모든 관측치가 0보다 커야 합니다.

대립 가설

드롭다운 리스트에서 증명하거나 시연하려는 가설을 선택하십시오.

다음에 대한 가설: 검정 평균 - 기준 평균

검정 평균과 기준 평균의 차이를 검정하려면 다음 옵션 중 하나를 선택하십시오.

하한 < 검정 평균 - 기준 평균 < 상한

모집단 평균 간의 차이가 지정한 한계 내에 있는지 여부를 검정합니다.

예를 들어, 한 분석가는 새 제산제에 의해 유도되는 위의 평균 pH가 유명 브랜드 제산제에 유도되는 위의 평균 pH의 10% 내에 있는지 여부를 확인하려고 합니다.

검정 평균 > 기준 평균

검정 모집단의 평균이 기준 모집단의 평균보다 큰지 여부를 검정합니다.

예를 들어, 한 분석가가 개선된 방법으로 제조된 영양 보충제를 복용할 경우 혈중 필수 미네랄 수준이 현재 제조 방법으로 제조된 영양 보충제보다 높아지는지 여부를 확인하려고 합니다.

검정 평균 < 기준 평균

검정 모집단의 평균이 기준 모집단의 평균보다 작은지 여부를 검정합니다.

예를 들어, 한 분석가가 새 약물을 사용할 경우 평균 확장기 혈압이 현재 약물을 사용하는 경우보다 더 낮다는 것을 시연하려고 합니다.

검정 평균 - 기준 평균 > 하한

모집단 평균 간의 차이가 하한보다 큰지 여부를 검정합니다.

예를 들어, 한 연구자가 실험 약물을 사용할 경우 확장기 혈압이 현재 약물을 사용하는 경우보다 평균 3mm Hg 이상 더 감소하는지 여부를 확인하려고 합니다.

검정 평균 - 기준 평균 < 상한

모집단 평균 간의 차이가 상한보다 작은지 여부를 검정합니다.

예를 들어, 연구자들이 인기 있는 약물의 새 제조 방법을 개발하고 있습니다. 새 제조 방법은 더 저렴하지만, 최대 효과를 얻는 데 더 많은 시간이 필요합니다. 연구자들은 최대 효과를 얻는 데 필요한 평균 시간의 차이가 현재 약물의 평균 시간을 2분 이상 초과하지 않는다는 것을 확인하려고 합니다.

다음에 대한 가설: 검정 평균 / 기준 평균

검정 평균과 기준 평균의 비율을 검정하려면 다음 옵션 중 하나를 선택하십시오.

하한 < 검정 평균 / 기준 평균 < 상한

모집단 평균 간의 비율이 지정한 한계 내에 있는지 여부를 검정합니다. 두 한계 모두 0보다 커야 합니다. 비율이 1이면 두 평균이 같다는 것을 나타냅니다.

예를 들어, 한 분석가가 검정 약물의 평균 생체 이용률이 기준 약물의 생체 이용률의 0.8 - 1.2배인지 여부를 확인하려고 합니다.

검정 평균 / 기준 평균 > 하한

모집단 평균 간의 비율이 하한보다 큰지 여부를 검정합니다.

예를 들어, 한 연구자가 실험 약물을 사용할 경우 확장기 혈압이 현재 약물을 사용하는 경우보다 평균 1.5배 이상 더 감소하는지 여부를 확인하려고 합니다.

검정 평균 / 기준 평균 < 상한

모집단 평균 간의 비율이 상한보다 작은지 여부를 검정합니다.

예를 들어, 한 분석가가 새 치료제의 평균 반응 시간이 기존 치료제의 반응 시간을 5% 이상 초과하지 않는다는 것을 증명하려고 합니다. 분석가는 평균 반응 시간이 1.05보다 작은지 여부를 검정합니다.

다음에 대한 가설: 검정 평균 / 기준 평균(로그 변환)

원래 데이터의 로그 변환을 사용하여 검정 평균과 기준 평균의 비율을 검정하려면 다음 옵션 중 하나를 선택하십시오.

하한 < 검정 평균 / 기준 평균 < 상한

모집단 평균 간의 비율이 지정한 한계 내에 있는지 여부를 검정합니다. 두 한계 모두 0보다 커야 합니다. 비율이 1이면 두 평균이 같다는 것을 나타냅니다.

예를 들어, 한 분석가가 로그 변환된 데이터를 사용하여 검정 제조 방법의 평균 생체 이용률이 기준 제조 방법의 생체 이용률의 80%(0.8) - 125%(1.25) 내에 있다는 것을 시연해야 합니다.

검정 평균 / 기준 평균 > 하한

모집단 평균 간의 비율이 하한보다 큰지 여부를 검정합니다.

예를 들어, 한 분석가가 로그 변환된 데이터를 사용하여 검정 제조 방법의 평균 생체 이용률이 기준 제조 방법의 생체 이용률의 80%(0.8)보다 크다는 것을 시연해야 합니다.

검정 평균 / 기준 평균 < 상한

모집단 평균 간의 비율이 상한보다 작은지 여부를 검정합니다.

예를 들어, 한 분석가가 로그 변환된 데이터를 사용하여 검정 제조 방법의 평균 생체 이용률이 기준 제조 방법의 생체 이용률의 125%(1.25)보다 작다는 것을 시연해야 합니다.

동등성 한계

대립 가설에 포함되는 각 동등성 한계에 대한 값을 입력합니다.

하한

비율에 대해 허용 가능한 최저값을 입력합니다. 검정 모집단의 평균과 기준 모집단의 평균 차이가 이 값보다 작지 않다는 것을 시연하려고 합니다.

상한

비율에 대해 허용 가능한 최고값을 입력합니다. 검정 모집단의 평균과 기준 모집단의 평균 차이(또는 비율)가 이 값을 초과하지 않는다는 것을 시연하려고 합니다.

기준 평균으로 곱하기

한계가 기준 평균의 비율을 나타낸다는 것을 지정하려면 이 옵션을 선택합니다. 검정 모집단의 평균이 기준 모집단 평균의 일정 비율 내에 있는지 여부를 검정하기 위해 사용합니다. 예를 들어, 한계를 고정된 값 0.1에서 기준 평균의 10%와 같은 값으로 변경하려면 이 옵션을 선택하십시오.

참고

이 옵션은 검정 평균과 기준 평균 차이의 관점에서 동등성을 표현하는 경우에만 표시됩니다.

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