한 생리학자가 특정 달리기 프로그램이 휴식기 심박수에 영향을 미치는지 여부를 확인하려고 합니다. 핸덤하게 선택된 15명의 심박수를 측정했습니다. 그런 다음 이들을 달리기 프로그램에 참여하게 하고 1년 후에 다시 심박수를 측정했습니다. 따라서 각 참가자의 이전 측정값과 이후 측정값이 관측치의 쌍을 이룹니다.

생리학자는 달리기 프로그램 전과 후의 심박수가 서로 다른지 확인하기 위해 쌍체 t 검정을 수행합니다.

  1. 표본 데이터 휴식기심박수.MTW을 엽니다.
  2. 통계분석 > 기초 통계 > 쌍체 t 검정을 선택합니다.
  3. 드롭다운 리스트에서 각 표본이 한 열에 있음을 선택합니다.
  4. 표본 1을 입력합니다.
  5. 표본 2을 입력합니다.
  6. 확인을 클릭합니다.

결과 해석

귀무 가설은 달리기 시간의 평균 차이가 0이라는 것입니다. p-값이 0.007로, 유의 수준 0.05보다 작기 때문에 생리학자는 귀무 가설을 기각하고 달리기 프로그램 전과 후 검정 대상의 심박수에 차이가 있다는 결론을 내립니다.

쌍체 T 검정 및 CI: 전, 후

기술 통계량 평균의 표준 표준 표본 N 평균 편차 오차 전 20 74.50 4.51 1.01 후 20 72.30 4.05 0.91
쌍체 차이 추정지 평균의 µ_차이에 평균 표준 편차 표준 오차 대한 95% CI 2.200 3.254 0.728(0.677, 3.723) µ_차이: (전 - 후)의 평균
검정 귀무 가설 H₀: μ_차이 = 0 대립 가설 H₁: μ_차이 ≠ 0
T-값 P-값 3.02 0.007
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