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방법에서 Pearson 상관 또는 Spearman 상관을 선택합니다.

Pearson 상관 계수
두 계량형 변수 사이의 선형 관계의 강도와 방향을 조사하려면 Pearson 상관 계수를 사용합니다.Pearson 상관은 가장 일반적인 상관 방법입니다.

예를 들어, 엔지니어는 시설의 온도 증가가 초콜릿 코팅의 두께 감소와 연관이 있는지 여부를 확인하기 위해 Pearson 상관 계수를 사용할 수 있습니다.

Spearman 로

변수 사이의 관계가 선형이 아닌 경우 Spearman 상관 계수(Spearman의 로라고도 함)를 사용합니다. Spearman 상관은 두 계량형 변수 또는 순서형 변수 사이의 단순 관계를 측정합니다. 단순 관계에서 두 변수는 동일한 상대적인 방향으로 이동하는 경향이 있지만 반드시 일정한 비율로 변화하는 것은 아닙니다. 선형 관계에서 두 변수는 동일한 방향으로 일정한 비율로 이동합니다. 자세한 내용은 선형, 비선형 및 단조 관계에서 확인하십시오.

Spearman 상관 계수는 종종 순서형 변수와의 관계를 평가하기 위해 사용됩니다. 데이터가 계량형인 경우 Minitab에서는 상관을 수행하기 전에 데이터에 순위를 매깁니다.

예를 들어, 한 관리자가 직원들이 테스트 연습을 완료하는 순서대로 순위를 매깁니다. 관리자는 직원의 순위가 근무 개월 수와 관련이 있는지 확인하기 위해 Spearman 상관 계수를 사용할 수 있습니다.

자세한 내용은 Pearson 및 Spearman 상관 방법의 비교에서 확인하십시오.

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