상관 계수에 대한 데이터 고려 사항

유효한 결과를 얻으려면 데이터를 수집하고 분석을 수행하거나 결과를 해석할 때 다음 지침을 따르십시오.

데이터는 계량형 또는 순서형이어야 합니다.
범주형 데이터가 있는 경우 변수 간의 연관성을 조사하려면 교차표 및 카이-제곱을 수행해야 합니다.
변수 사이에 선형 또는 단순 관계가 있어야 합니다.
변수 사이에 선형 또는 단순 관계가 없는 경우 상관 분석의 결과가 관계의 강도를 정확히 반영하지 않습니다. 다른 형태의 관계가 있는지 확인하려면 산점도 또는 적합선 그림을 사용하십시오.
비정상적인 값이 결과에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.
비정상적인 값이 결과에 큰 영향을 미칠 수 있으므로 산점도 또는 적합선 그림을 사용하여 이러한 값을 식별하십시오. 특이치가 데이터 또는 공정에 대한 유용한 정보를 제공할 수 있으므로 특이치를 조사해야 합니다.
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