1-표본 Z 검정에 대한 데이터 입력

통계분석 > 기초 통계 > 1-표본 Z 검정

분석에 대한 데이터를 지정하고 표준 편차를 입력하고 귀무 가설을 정의합니다.

데이터 입력

데이터를 가장 잘 설명하는 옵션을 선택하십시오.

하나 이상의 표본, 한 열에 하나씩

데이터가 워크시트의 한 열에 있는 경우 다음 단계를 수행하십시오.

  1. 드롭다운 리스트에서 하나 이상의 표본, 한 열에 하나씩을 선택합니다.
  2. 분석하려는 숫자 데이터의 열을 입력합니다.

    데이터 배열 리스트 아래 빈 필드를 클릭하여 차트에 사용할 수 있는 데이터 열을 확인합니다.

이 워크시트에서 비용에는 랜덤 기계 표본의 유지 보수 비용이 포함됩니다.
C1
비용
43
55
34
87

요약 데이터

워크시트에 실제 표본 데이터가 아니라 표본에 대한 요약 통계량이 있는 경우 다음 단계를 수행하십시오.

  1. 드롭다운 리스트에서 요약 데이터을 선택합니다.
  2. 표본 크기표본 평균에 요약 통계량을 입력합니다.

알려진 표준 편차

이전 분석 결과 확인된 모집단의 표준 편차(σ 또는 시그마로 표시됨)를 입력합니다. 모집단의 표준 편차는 표본 데이터의 표준 편차가 아닙니다.

모집단의 표준 편차를 모르는 경우에는 1-표본 t 검정을 사용하십시오.

가설 검정 수행

평균이 귀무 가설에서의 평균과 다른지 여부를 확인하기 위해 p-값을 계산하려면 가설 검정을 수행해야 합니다.
  1. 모평균(μ로 표시됨)이 사용자가 지정하는 귀무 가설에서의 값(μ0로 표시됨)과 유의하게 다른지 여부를 확인하려면 가설 검정을 사용합니다. 검정을 수행하지 않아도 Minitab에서는 모평균을 포함할 가능성이 높은 값의 범위인 신뢰 구간을 표시합니다. 자세한 내용은 가설 검정의 정의에서 확인하십시오.
  2. 가설 평균은 귀무 가설(H0: μ = μ0)을 정의합니다. 이 값을 목표값 또는 기준 값으로 생각하십시오. 예를 들어, 한 엔지니어가 전선의 평균 너비가 3mm와 다른지 여부를 확인하기 위해 3을 입력합니다(H0: μ = 3).
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