보고서 7: 제품 성능

제품 성능 보고서는 하위 수준 원소가 상위 수준 단위에 결합될 때 롤업 성능 측정 기준을 계산합니다.

성분
성분의 이름을 제공하기 위한 열(선택사항). 이름을 지정하지 않을 경우 숫자를 ID로 할당합니다.
관측된 결점
관측된 결점 수.
관측된 단위
관측된 각 성분의 단위 수.
단위당 기회

단위당 (결점) 기회 수.

자세한 내용은 단위당 기회의 정의에서 확인하십시오.

복잡도

각 성분의 복잡도 카운트. 각 성분에 대한 비율을 설정하여 관측된 단위 및 관측된 결점 수를 수정할 수 있습니다. 예를 들어, 부품 하나를 만들기 위해 성분 1이 1 단위, 성분 2가 6 단위, 성분 3이 5 단위 필요합니다.

복잡도 열이 필요하지는 않지만, 복잡도 값을 사용하여 불균형 표본 추출의 영향을 줄일 수 있습니다. 비율이 없을 경우에는 모두 1로 구성된 열을 입력하십시오.

자세한 내용은 복잡도의 정의에서 확인하십시오.

수정된 결점
복잡도 정보를 바탕으로 관측된 결점 수를 수정(또는 가중치를 부여)합니다. 복잡도 단위가 지정되지 않은 경우에는 수정된 결점 수와 관측된 결점 수가 같습니다.
수정된 단위
복잡도 정보를 바탕으로 관측된 단위 수를 수정(또는 가중치를 부여)합니다. 복잡도 단위가 지정되지 않은 경우에는 수정된 단위 수와 관측된 단위 수가 같습니다. 복잡도가 같은 모든 성분은 수정된 단위 수가 같습니다. 이 예에서 성분 7과 12는 모두 복잡도가 3이고 수정된 단위 수는 234입니다.
수정된 총 기회
이 열은 수정된 단위와 단위당 기회를 곱하여 계산합니다. 단위 카운트를 수정하지 않을 경우 관측된 단위 수가 많은 성분으로 인해 전체 기회에 치우침이 발생하고 성능 통계량의 계산에 영향을 미칩니다. 또한 복잡도 값을 사용하여 불균형 표본 추출의 영향을 줄일 수 있습니다.
DPU
단위당 결점 수 - 결점 수를 단위 수로 나누어 계산.
DPMO

백만 번 기회당 결점 수 - 수정된 단위를 수정된 총 기회로 나눈 다음 100만을 곱하여 계산.

단위 카운트를 수정하지 않을 경우 관측된 단위 수가 많은 성분으로 인해 전체 기회에 치우침이 발생합니다.

Z.Shift

가정된 장기 시그마 이동을 나타내기 위한 값. 값을 지정하지 않을 경우 1.5가 기본값으로 사용됩니다.

자세한 내용은 시그마 공정 능력의 추정치로 사용되는 Z.bench에서 확인하십시오.

Z.ST
DPMO와 Z.Shift로부터 계산한 Z 점수.
YTP

각 성분의 처리 수율. 성분의 어떤 기회도 결점을 초래하지 않을 확률입니다.

자세한 내용은 처리 수율(YTP)과 종합 수율(YRT)의 정의에서 확인하십시오.

YRT

각 성분의 종합 수율. 양호한 성분 2를 1 단위 가질 확률은 YTP, 0.996698입니다. 부품 하나를 만들기 위해 성분 2가 6 단위 필요합니다. 양호한 성분 2를 6 단위 가질 수 있는 확률은 YRT, (0.996698)6 = 0.980350입니다.

자세한 내용은 처리 수율(YTP)과 종합 수율(YRT)의 정의에서 확인하십시오.

보고서 8A: 제품 벤치마크(DPMO 대 Z.Bench)

제품 벤치마크(DPMO 대 Z.Bench) 보고서는 제품 보고서에 포함된 여러 성분에 대한 벤치마크 통계량의 그래픽 보기를 표시합니다.

DPMO는 장기 성능의 측정 기준이고 Z.Bench ST는 단기 성능의 측정 기준입니다.

점 군집의 위치는 공정 능력이 집중되는 경향이 있는 위치를 나타냅니다. 위 예의 경우 Z.ST 척도의 4 바로 아래 군집이 하나 있고 4.5 가까이에 또 하나의 군집이 있습니다. 따라서 여기에 사용된 많은 공정은 4 시그마 바로 아래에서 4 시그마 바로 위까지 실행됩니다. 이러한 경우가 매우 일반적입니다.

보고서 8B: 제품 벤치마크(Z.Shift 대 Z.Bench)

제품 벤치마크(Z.Shift 대 Z.Bench) 보고서는 제품 보고서에 포함된 여러 성분에 대한 벤치마크 통계량의 다른 보기를 표시합니다.

이 그래프에서는 각 성분의 관리 가능성(Z.Shift)과 공정 능력(Z.ST)을 비교합니다. 일반적으로, Z.Shift 값은 수평 대역(전형적 관리 구역)에 포함되며, Z.ST 값은 수직 대역(평균 기술 구역)에 포함됩니다.

Six Sigma 성능은 Z.Bench의 높은 수준 및 Z.Shift의 낮은 수준에서 달성됩니다.

Z.Shift

  • 낮은 Z.Shift 값은 잘 관리되는 특성을 가리킵니다.
  • 높은 Z.Shift 값은 불완전하게 관리되는 특성을 가리킵니다.

Z.Bench ST

  • 높은 Z.Bench 값은 기술의 우월성을 나타내는 특성을 가리킵니다.
  • 낮은 Z.Bench 값은 기술의 열등성을 나타내는 특성을 가리킵니다.

위 예에서 모든 성분은 실제 Z.Shift 값을 알 수 없을 경우의 기본값인 1.5 시그마의 Z.shift를 갖습니다. 약 1/2 성분의 Z.Bench 값이 평균 기술 구역에 포함됩니다. 나머지 1/2 성분의 값은 오른쪽에 포함되며, 이는 평균보다 높은 공정 능력을 나타냅니다.

보고서 8C: 제품 벤치마크(공정 능력, 복잡도, 관리)

복잡도 정보 미포함

복잡도 정보를 포함하지 않을 경우 제품 벤치마크에 다음과 같은 그래프가 포함됩니다.
  • YTP: 처리 수율(YTP)의 역 Pareto 그림
  • 단위당 기회: 성분에 대한 단위당 기회, YTP 값 순으로 나열
  • Z.ST: 성분에 대한 Z.ST 값, YTP 값 순으로 나열
  • Z.Shift: 성분에 대한 Z.Shift 값, YTP 값 순으로 나열

YTP 그래프에서 품질이 가장 낮은 성분을 식별한 다음, 아래 차트에서 높은 복잡도(기회 카운트), 낮은 공정 능력(Z.ST) 또는 낮은 관리 능력(Z.Shift) 중에서 문제의 원인이 무엇인지 확인하십시오.

위 예제에서 성분 18의 품질이 가장 낮고, 기회 카운트는 중간 정도이며, 공정 능력은 평균 이하입니다. 공정 능력 개선이 품질 개선에 가장 큰 영향을 미칠 것입니다.

복잡도 정보 포함

복잡도 정보를 포함할 경우 제품 벤치마크에 다음과 같은 그래프가 포함됩니다.
  • YRT: 종합 수율(YRT)의 역 Pareto 그림
  • 전체 단위당 기회: 성분에 대한 단위당 기회, YRT 값 순으로 나열
  • Z.ST: 성분에 대한 Z.ST 값, YRT 값 순으로 나열
  • Z.Shift: 성분에 대한 Z.Shift 값, YRT 값 순으로 나열

전체 YRT는 아무런 결점 없이 전체 성분 집합의 한 단위를 생산할 수 있는 확률을 나타냅니다. 성분 수준 YRT 값이 가장 작은 성분의 전체 YRT에 대한 기여도가 가장 높습니다. 따라서 전체 YRT를 개선하는 데 있어 해당 성분이 중요합니다.

위 예에서 성분 17의 YRT가 가장 낮고, 기회 카운트는 낮으며, 공정 능력도 낮습니다. 성분 17의 평균 Z.ST 향상이 품질 개선에 가장 큰 영향을 미칠 것이므로, 전체 제품 품질도 개선될 것입니다.

성분 11(세 번째로 품질이 낮은 성분)은 기회 카운트가 높고 공정 능력도 좋습니다. 기회 카운트를 줄일 경우 공정 능력이 이미 상당히 뛰어나기 때문에 성분 11의 품질을 개선하는 데 가장 큰 영향을 미칠 것입니다.

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