공정 보고서에 대한 데이터 고려 사항

유효한 결과를 얻으려면 데이터를 수집하고 분석을 수행하거나 결과를 해석할 때 다음 지침을 따르십시오.

데이터가 계량형이어야 함

계량형 데이터는 분수 또는 소수 값을 포함하여 연속 척도를 따라 값의 범위에 포함되는 숫자 값입니다. 일반적인 예로는 길이, 무게, 온도 등의 측정값이 있습니다.

일반적으로 측정값은 충족해야 하는 표준이 있는 제품 또는 공정 측정값인 프로젝트 CTQ(핵심 품질 요소) 특성을 가집니다.

가능하면 데이터가 부분군으로 수집되어야 함
데이터를 개별 관측치 또는 부분군으로 수집할 수 있습니다. 각 부분군에 대한 관측치는 인원, 장비, 환경과 같은 입력과 조건이 동일한 상태에서 수집해야 합니다.
공정이 안정적이고 관리 상태에 있어야 함
현재 공정이 안정적이지 않을 경우 공정의 지속적인 미래의 공정 능력을 평가하기 위해 공정 능력 지수를 적절하게 사용할 수 없습니다.
공정을 특성화하기에 충분한 데이터 수집
공정이 안정되고 충분한 데이터를 수집한 경우 공정의 누적 표준 편차가 그림에서 안정됩니다. 그림의 선들이 계속해서 진동한다면 충분한 데이터를 수집하지 않았거나 공정 변동이 불안정하기 때문입니다.
데이터가 정규 분포를 따라야 함
데이터가 정규 분포를 따르지 않을 경우 결점 확률의 추정치(예: DPMO)는 정확하지 않습니다. 대부분의 경우 이러한 추정치는 실제 값보다 작은 경향이 있습니다. 따라서 DPMO와 같은 추정치를 사용하기 전에 정규 확률도 및 두 개의 히스토그램을 통해 데이터가 정규 분포를 따르는지 여부를 확인하십시오.
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