Gage R&R (교차) 연구에 대한 데이터 고려 사항

유효한 결과를 얻으려면 데이터를 수집하고 분석을 수행하거나 결과를 해석할 때 다음 지침을 따르십시오.

측정 시스템에서 부품을 랜덤 순서로 측정해야 합니다.
데이터 수집 순서가 결과에 영향을 미치지 않도록 하려면 각 측정 시스템이 반복실험 내에서 모든 부품을 랜덤하게 측정해야 합니다. 모든 측정 시스템에서 모든 부품을 한 번 측정한 후 모든 반복실험에 대해 공정을 반복합니다.
적절한 연구를 위해서는 측정 시스템에서 10개 이상의 부품을 측정해야 합니다.
공정 변동은 과거 데이터의 큰 표본 또는 연구에 포함된 부품으로부터 추정할 수 있습니다. 공정 변동의 과거 추정치가 있는 경우 일반적으로 10개의 부품이 필요합니다.
과거 추정치가 없으면 10개보다 많은 부품을 사용하는 것을 고려해야 합니다. 아주 정확한 공정 변동의 추정치를 얻기 위해서는 많은 수의 부품이 필요하지만, 15 - 35개의 부품을 사용하면 10개의 부품을 사용하는 경우에 비해 훨씬 나은 추정치를 얻을 수 있습니다.
공정 변동의 실제 또는 기대 범위를 나타내는 부품을 선택하십시오.
적절한 부품-대-부품 변동 추정치를 얻을 확률을 높이려면 전체 공정 범위에서 부품을 선택하십시오. 예를 들어 연속적인 부품, 한 교대조 또는 한 생산 라인에서 생산된 부품 또는 기각된 부품 더미에서 가져온 부품을 측정하지 마십시오.
측정 시스템과 부품 요인이 교차해야 합니다.
한 요인의 각 수준이 다른 요인의 각 수준과 조합되어 발생하는 경우, 두 요인은 교차합니다.
예를 들어, 측정 시스템과 부품 요인이 교차하는 경우 모든 측정 시스템에서 모든 부품을 평가해야 합니다.
교차 요인에 대한 자세한 내용은 Gage R&R 연구의 요인 유형에서 확인하십시오.
측정 시스템과 부품 요인이 변량 요인이어야 합니다.
가능한 수준이 많은 요인은 변량 요인이지만, 수준의 랜덤 표본만 데이터에 포함됩니다.
예를 들어, 연구를 위해 선택된 부품이 생산 공정의 모든 가능한 부품을 나타내는 것으로 간주되기 때문에 부품은 변량 요인입니다.
예를 들어, 많은 직원이 측정하는 경우 측정 시스템이 변량 요인이지만 연구를 위해 일부 측정 시스템을 랜덤하게 선택합니다.
변량 요인에 대한 자세한 내용은 Gage R&R 연구의 요인 유형에서 확인하십시오.
측정 시스템에서 각 부품을 두 번 이상 측정해야 합니다.
측정 변동은 반복성과 재현성, 두 가지 성분으로 나뉩니다. 재현성은 여러 사람이 같은 부품을 측정할 때 발생하는 변동입니다. 반복성은 한 사람이 같은 부품을 반복적으로 측정할 때 발생하는 변동입니다. 10개 이상의 부품과 3개 이상의 측정 시스템을 사용하는 경우 각 측정 시스템에서 각 부품을 2번 이상 랜덤 순서로 측정하면 재현성의 적절한 추정치를 얻을 수 있습니다.
적절한 연구를 위해서는 3개 이상의 측정 시스템이 있어야 합니다.
최상의 결과를 얻으려면 3 - 5개의 측정 시스템을 연구에 포함하십시오. 실제 사용되는 측정 시스템의 수가 3개보다 적은 경우가 아니라면 연구에서 3개 미만의 측정 시스템을 사용해서는 안 됩니다. 측정 시스템 간에 큰 차이가 있는 것으로 의심될 경우 3 - 5개보다 많은 측정 시스템을 사용하는 것을 고려해야 합니다. 한 측정 시스템의 측정값이 다른 측정 시스템보다 낮은 경우와 같이 측정 시스템 간의 차이가 확인되면 종종 교육을 통해 일관성을 개선할 수 있습니다.
연구의 측정 시스템을 선택할 때는 모든 측정 시스템을 대표하는 측정 시스템을 선택하십시오. 최적(또는 최악)의 측정 시스템만 사용하여 연구를 수행할 경우 결과가 치우치고 측정 시스템 간 차이에 대한 정확한 추정치를 제공하지 못하게 됩니다. 정확성을 보장하는 가장 좋은 방법은 연구의 측정 시스템을 랜덤하게 선택하는 것입니다.
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