정규 Capability Sixpack에 대한 데이터 고려 사항

유효한 결과를 얻으려면 데이터를 수집하고 분석을 수행하거나 결과를 해석할 때 다음 지침을 따르십시오.

데이터가 계량형이어야 함

계량형 데이터는 분수 또는 소수 값을 포함하여 연속 척도를 따라 값의 범위에 포함되는 숫자 값입니다. 일반적인 예로는 길이, 무게, 온도 등의 측정값이 있습니다.

불량품 또는 결점 카운트 등 계수형 데이터가 있는 경우 이항 공정 능력 분석 또는 포아송 공정 능력 분석을 사용하십시오.

신뢰할 수 있는 공정 능력 추정치를 얻기에 충분한 데이터 수집
크기 4의 부분군 25개, 크기 3의 부분군 35개 등 총 100개 이상의 데이터 점(부분군 크기*부분군 수)을 수집해 보십시오. 장기간 충분한 양의 데이터를 수집하지 않을 경우, 데이터가 공정 변동의 여러 원인을 정확히 나타내지 못하고 추정치가 공정의 진정한 공정 능력을 나타내지 못할 수도 있습니다.
가능하면 데이터를 합리적 부분군으로 수집해야 함
합리적 부분군은 단기간에 생산되며 공정을 대표하는 유사한 품목들의 작은 표본입니다. 각 부분군에 대한 관측치는 인원, 장비, 환경과 같은 입력과 조건이 동일한 상태에서 수집해야 합니다. 합리적 부분군을 수집하지 않을 경우 부분군의 변동이 공정에 내재된 본래 변동이 아니라 특수 원인을 반영할 수도 있습니다.
공정이 안정적이고 관리 상태에 있어야 함
현재 공정이 안정적이지 않을 경우 공정의 지속적인 미래의 공정 능력을 평가하기 위해 공정 능력 지수를 적절하게 사용할 수 없습니다. Capability Sixpack 출력의 관리도를 사용하여 공정이 안정적이고 관리 상태에 있는지 여부를 확인할 수 있습니다.
데이터가 정규 분포를 따라야 함
이 분석의 공정 능력 추정치는 정규 분포를 기반으로 합니다. 데이터가 정규 분포를 따르지 않으면 공정 능력 추정치가 정확하지 않게 됩니다. 데이터가 비정규 분포를 따르는 경우 이 분석의 변환 옵션에 포함된 Box-Cox 변환 또는 Johnson 변환을 사용하여 데이터를 변환할 수 있습니다. Capability Sixpack 출력의 정규 확률도와 히스토그램을 사용하면 데이터(또는 변환된 데이터)가 정규 분포를 따르는지 여부를 확인할 수 있습니다.
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