다중 변수에 대한 비정규 공정 능력 분석

한 제조업체에서 두 대의 기계를 사용하여 플라스틱 공을 생산하고 있습니다. 한 품질 엔지니어가 각 기계의 공정 능력을 평가하려고 합니다. 엔지니어는 각 기계에서 50개의 공을 랜덤 표본으로 추출하고 각 공의 무게를 기록합니다. 규격 범위는 12g - 25g입니다. 엔지니어는 공의 무게가 Weibull 분포를 따른다는 것을 알고 있습니다.

엔지니어는 공의 무게가 두 기계에 대한 고객의 요구 사항을 얼마나 잘 충족하는지 평가하기 위해 비정규 공정 능력 분석을 수행합니다.

  1. 표본 데이터공무게.MTW을 입력합니다.
  2. 통계분석 > 품질 도구 > 공정 능력 분석 > 다중 변수(비정규 분포)을 선택합니다.
  3. 변수무게을 입력합니다.
  4. 기준 변수을 선택하고 기계을 입력합니다.
  5. 분포 적합에서 Weibull 분포을 선택합니다.
  6. 규격 하한12를 입력합니다.
  7. 규격 상한25를 입력합니다.
  8. 확인을 클릭합니다.

결과 해석

기계 1에 대한 Ppk는 0.91이고 기계 2에 대한 Ppk는 0.97입니다. 따라서 기계 2의 전체 공정 능력이 기계 1의 공정 능력보다 약간 더 낫습니다. 그러나 두 기계 모두에 대한 공정 능력 지수가 능력 있는 공정에 대해 일반적으로 허용되는 최소값인 1.33보다 작습니다. 공정 산포가 감소하고 공정 중위수가 규격 중간점에 근접할 때 공정 성능이 증가합니다. 두 기계 모두에 대해 공정 중위수가 규격 중간점과 떨어져 있고 공정 산포가 규격 한계에 비해 너무 큽니다. 제조업체는 공정을 개선해야 합니다.

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