계수형 합격 표본 추출에 대한 옵션 지정

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분석에 사용하려는 옵션을 선택합니다.

고립된 로트에 대해 초기하 분포 사용
크기가 유한한 고립된 로트의 합격/불합격 데이터가 있는 경우 표본 추출 계획을 찾으려면 초기하 분포를 사용합니다. 자세한 내용은 이항, 초기하 또는 포아송 분포 중 무엇을 사용할 것인지 결정하는 방법에서 확인하십시오.
합격 확률을 계산하기 위해 추가 품질 수준 입력
Minitab에서 적절한 단위를 사용하여 해당하는 합격 확률을 계산하기 위한 불량 품질 수준을 입력합니다.
기본적으로 AQL 및 RQL에 대한 합격 확률이 표시됩니다. Minitab에서 합격 확률을 계산하기 위한 추가 품질 수준을 지정할 수도 있습니다. 예를 들어, 품질 수준의 단위가 불량 비율이라고 가정합니다. AQL이 0.001이고 RQL이 0.025인 경우 0.005 및 0.01 품질 수준에서 합격 확률을 조사할 수 있습니다.
표본 크기가 적은 대립 가설 계획에 대해서는 알파와 베타를 조금 늘릴 수 있습니다
허용되는 최대 알파 값
허용할 의사가 있는 최대 생산자 위험을 입력합니다. 생산자 위험을 늘리면 표본 크기 및 합격 수를 줄일 수도 있습니다.
허용되는 최대 베타 값
허용할 의사가 있는 최대 소비자 위험을 입력합니다. 소비자 위험을 늘리면 표본 크기 및 합격 수를 줄일 수도 있습니다.
참고

이 옵션은 주 대화 상자에서 표본 추출 계획 생성을 선택할 경우에만 사용할 수 있습니다.

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