계수형 합격 표본 추출 계획 비교의 예

한 영업부 직원이 전시회에서 선물로 나눠줄 펜을 구입합니다. 펜은 5000개 크기의 로트 단위로 배달됩니다. 영업사원의 표본 추출 계획은 각 로트에서 52개의 펜을 검사하는 것입니다. 불량 펜이 2개 이하이면 영업사원은 로트 전체를 합격시킵니다. AQL은 1.5%이고 RQL은 10%라고 가정합니다.

영업 관리자는 표본의 펜 수를 25개로 줄이고 합격 수를 1로 줄이는 경우의 위험을 평가하려고 합니다.

  1. 통계분석 > 품질 도구 > 계수형 합격 표본 추출을 선택합니다.
  2. 드롭다운 리스트에서 사용자 정의의 표본 추출 계획 비교을 선택합니다.
  3. 측정 유형에서 합격/불합격(불량)을 선택합니다.
  4. 품질 수준의 단위에서 불량률을 선택합니다.
  5. 합격 품질 수준(AQL)1.5를 입력합니다.
  6. 불합격 품질 수준(RQL 또는 LTPD)10을 입력합니다.
  7. 표본 크기52 25를 입력합니다.
  8. 합격 수2 1을 입력합니다.
  9. 로트 크기5000을 입력합니다.
  10. 확인을 클릭합니다.

결과 해석

관리자는 여러 표본 추출 계획의 그래프를 비교하고 인입 품질이 불량률 1.5%에 가까운 경우 두 표본 추출 계획이 상당히 유사하지만, 인입 품질이 불량률 10%에 가까우면 두 표본 추출 계획이 상당히 다르다는 것을 확인합니다.

AQL(1.5%)에서 합격 확률은 매우 작은 양(0.957 – 0.946)만큼 변경되며, AOQ와 ATI 차이 역시 매우 작습니다. RQL(10%)에서 합격 확률은 훨씬 더 큰 양(0.271 – 0.097)만큼 변경되며, AOQ와 ATI 차이 역시 훨씬 더 큽니다.

관리자는 펜의 표본을 추출하는 것이 쉽고 저렴하다고 판단하고, 인입 품질이 나쁜 경우 수정 검사로 인해 전체 평균 출검 품질이 더 나빠지거나 전체적으로 더 많은 수의 펜을 표본으로 추출하는 것을 바라지 않습니다.

계수형 합격 표본 추출

측정 유형: 이동/이동하지 않음 로트 품질(불량률) 로트 크기: 5000 이항 분포를 사용하여 합격 확률 계산
방법 합격 품질 수준(AQL) 1.5 불합격 품질 수준(RQL 또는 LTPD) 10
사용자 정의 계획 비교 표본 합격 크기(n) 수(c) 불량률 합격 확률 기각 확률 AOQ ATI 52 2 1.5 0.957 0.043 1.420 266.2 52 2 10.0 0.097 0.903 0.956 4521.9 25 1 1.5 0.946 0.054 1.412 292.4 25 1 10.0 0.271 0.729 2.698 3650.8
평균 출검 품질 한계(AOQL) 표본 합격 크기(n) 수(c) AOQL 불량률 52 2 2.603 4.300 25 1 3.303 6.250 표본 추출된 n의 불량 항목이 c개 이하인 경우 로트를 합격시키고, 그렇지 않은 경우 불합격시킵니다.
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