감마 분포는 오른쪽으로 치우쳐 있고 0보다 큰 양수 데이터 값을 모형화하는 데 사용합니다.감마 분포는 흔히 신뢰도 생존 연구에 사용됩니다. 예를 들어 감마 분포는 전기 부품이 고장나는 시기를 묘사할 수 있습니다. 한 가지 유형의 전자 부품은 대부분 같은 시간에 고장이 발생하지만, 소수의 부품은 오랜 시간이 지난 후에 고장날 수 있습니다.

감마 분포는 형상 및 척도 모수에 의해 정의되는 계량형 분포입니다. 3-모수 감마 분포는 형상, 척도 및 분계점 모수에 의해 정의됩니다. 예를 들어, 다음 그래프에서 감마 분포는 분계점이 0.0으로 설정되어 있을 때 서로 다른 형상 및 척도 값을 기준으로 정의됩니다. 감마 분포에서는 값의 발생 위치가 대부분 서로 가깝지만, 일부 값은 위쪽 꼬리로 늘어집니다.

형상 모수가 정수인 경우 감마 분포를 Erlang 분포라고 부르기도 합니다. Erlang 분포는 대기열 이론 응용 분야에서 일반적으로 사용됩니다.

이 사이트를 사용하면 분석 및 사용자 개인 컨텐츠에 대한 쿠키 사용에 동의하는 것입니다.  당사의 개인정보 보호정책을 확인하십시오