반응 최적화 도구에서 블럭 포함 여부에 관계 없이 동일한 적합치를 표시하는 이유

설계된 실험에서 블럭이 설계 행렬의 다른 효과에 직교인 경우 반응 최적화 도구(및 등고선도)에서는 블럭 효과의 평균을 사용하여 적합치를 계산합니다. 이는 모형에 블럭이 포함되지 않은 경우 적합치를 사용하는 것과 유사합니다.

블럭이 설계 행렬의 다른 항에 직교가 아닌 경우 반응 최적화 도구(및 등고선도)에서는 블럭 항이 포함된 모형의 계수를 사용하지만 블럭 항의 계수는 제거됩니다. Minitab에서는 블럭화 요인이 제어할 수 없는 랜덤 또는 환경 요인이라고 가정하므로 반응을 예측할 때 지정하기를 원하지 않기 때문에 계수를 제거합니다.

블럭이 설계 행렬의 다른 효과에 직교인 경우에는 블럭 항을 모형에 포함할 때 계수가 변경되지 않습니다. 그러나 모형에 블럭을 포함하면 계수가 하나 더 추가되며 이에 따라 적합치가 변경됩니다. 설계가 직교가 아닌 경우에는 블럭 항을 모형에 추가할 때 계수가 변경됩니다.

참고

요인 및 반응 표면 분석의 경우 블럭이 코드화됩니다. 예를 들어, 블럭이 2개인 경우 워크시트의 블럭 열에 1과 2가 포함됩니다. 그러나 블럭 열은 1과 -1(설계 행렬의 블럭 열)을 사용하여 분석됩니다.

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