중요도는 반응 변수가 여러 개인 경우 각 반응의 상대적 중요도를 결정합니다.

경우에 따라 개별 반응의 만족도를 동시에 최대화하는 요인 설정이 없을 수 있습니다. 이러한 이유 때문에 종합 만족도를 최대화합니다. 중요도는 각 반응이 종합 만족도에 미치는 영향을 결정합니다.

반응의 중요도 값을 수정해야 합니까?

각 반응에 적합한 중요도 값을 할당하기 위해 각 반응의 중요도를 평가할 필요가 있습니다. 중요도는 0.1에서 10 사이의 값이어야 합니다. 모든 반응이 똑같이 중요한 경우 각 반응의 중요도로 기본값 1을 사용하십시오. 그러면 종합 만족도는 개별 만족도의 기하 평균이 됩니다.

그러나 일부 반응이 다른 반응보다 더 중요한 경우에는 서로 다른 중요도 값을 설정하여 최적 솔루션의 결정 과정에 활용할 수 있습니다. 중요한 반응일수록 큰 값을 설정하고 중요하지 않은 반응일수록 작은 값을 설정합니다.

또한 중요도 값을 변경하여 할당된 중요도 값에 대한 최적 솔루션의 민감도를 확인할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 반응의 중요도가 클 때의 최적 솔루션과 중요도가 작을 때의 최적 솔루션이 매우 다를 경우가 있습니다.

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