중첩 등고선도에 대한 주요 결과 해석

하나 이상의 반응 변수에 대한 예측 평균이 허용 범위 내에 있는 영역을 시각적으로 식별하려면 중첩 등고선도을 사용합니다. 다수의 반응이 포함된 연구는 단일 반응 연구에서와 다른 문제를 야기합니다. 한 반응에 대해 최적인 변수 값이 다른 반응에 대해서는 적합하지 않을 수 있습니다. 중첩 등고선도를 사용하면 다양한 반응 사이의 타협 영역을 시각적으로 식별할 수 있습니다.

각 중첩 등고선도는 계량형 변수의 쌍(x축에 대한 변수 하나, y축에 대한 변수 하나)으로 구성됩니다. 세 개 이상의 계량형 변수가 있는 경우 추가 변수는 고정된 수준에서 유지됩니다. 모든 범주형 변수는 한 수준에서 일정하게 유지됩니다. 따라서 등고선도는 추가 변수의 고정 수준에 대해서만 유효합니다. 고정 수준을 변경하면 등고선도도 급격히 변경됩니다.

중첩 등고선도를 검토하여 흰색 영역을 찾아보십시오. 이 부분은 실현 가능 영역을 나타내는데, 실현 가능 영역은 다른 변수 값을 고정한 상태에서 두 개의 계량형 변수에 의해 형성되는 영역이며 각 반응에 대한 적합치가 각 등고선 사이에 있습니다.

각 등고선 집합은 허용 가능한 적합 반응 값의 경계를 정의합니다. 실선으로 표시된 등고선은 하한을 나타내고 점선으로 된 등고선은 상한을 나타냅니다. 이때 각 반응의 등고선은 다른 색으로 표시됩니다.

Minitab에 표시하는 적합 반응 값의 유형은 모형 내 반응 변수의 유형에 따라 달라집니다. Minitab에서는 다음과 같은 유형의 적합치를 표시합니다.
  • 길이 또는 무게와 같이 계량형 측정값이 포함된 반응 변수에 대한 평균.
  • 표본당 결점 수와 같이 포아송 분포를 따르는 카운트가 포함된 반응 변수에 대한 평균.
  • 통과/실패와 같이 두 가지 결과만 가능한 반응 변수에 대한 확률.
  • 변동성 분석을 사용하여 적합된 모형에 대한 표준 편차.

혼합물 설계의 결과를 해석하는 방법에 대한 자세한 내용은 혼합물 설계를 사용한 중첩 등고선도의 예에서 확인하십시오.

이 그림의 점에 대해 예측 변수와 반응의 값에 주석을 추가하려면 플래그 심기을 사용합니다. 플래그를 표시하려면 그림을 마우스 오른쪽 단추로 클릭한 후 표시되는 메뉴에서 플래그 심기을 선택한 다음 그림에서 주석을 추가할 점을 클릭합니다. 이 점들이 비정상적인지 여부를 확인하고 예측의 정밀도를 평가하려면 예측을 사용합니다.

주요 결과: 중첩 등고선도

이 그림에서 강도, 밀도 및 절연 값은 반응 변수입니다. 엔지니어들은 허용 가능한 값의 경계 내에 포함되는 세 반응 변수의 값을 생성하는 주입 온도 및 주입 압력 설정을 찾으려고 합니다.

주입 온도와 주입 압력은 각각 y-축 및 x-축에 표시됩니다. 재료는 공식1로 고정되는 범주형 변수입니다. 냉각 온도와 측정 온도는 각각 35와 약 21.5로 고정되는 계량형 변수입니다.

그림의 흰색 부분에는 다른 세 변수 값을 고정한 상태에서 세 반응 변수 모두에 만족스러운 적합치를 생성하는 주입 온도 및 주입 압력 값의 조합이 표시됩니다. 따라서 이 영역에 속하는 주입 온도와 주입 압력의 모든 변수 설정은 허용 가능한 평균 반응을 갖는 제품을 만들게 됩니다.

중첩 등고선도를 반응 최적화 도구와 함께 사용하여 각 변수에 대한 최적의 설정을 찾을 수 있습니다.

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