회귀 모형을 사용한 중첩 등고선도의 예

기술자들이 태양열 에너지 테스트의 일부로 열량과 일사량을 측정합니다. 한 에너지 엔지니어가 동쪽, 남쪽 및 북쪽 초점 위치에 의해 열량과 일사량이 어떻게 예측되는지 확인하려고 합니다.

엔지니어가 충분한 양의 태양 복사 에너지를 받지만 과도한 열이 발생하지 않도록 초점을 정렬하고자 합니다. 엔지니어는 총 열량과 일사량, 두 반응 모두에 회귀 모형을 적합하고 중첩 등고선도를 사용하여 두 반응 모두에 허용 가능한 값을 생성하는 예측 변수 설정을 찾습니다.

  1. 표본 데이터태양열에너지테스트.MTW을 엽니다.
  2. 통계분석 > 회귀 분석 > 회귀 분석 > 중첩 등고선도을 선택합니다.
  3. 반응 아래에서 일사량열량사용 가능 리스트에서 선택됨 리스트로 옮깁니다.
  4. 변수 아래 X 축에서 북쪽을 선택한 다음 Y 축에서 남쪽을 선택합니다.
  5. 등고선을 클릭합니다.
  6. 표의 낮음높음 열에 아래와 같이 값을 입력한 다음 확인을 클릭합니다.
    반응 낮음 높음
    일사량 725 775
    열량 175 225
  7. 설정을 클릭합니다.
  8. 계량형 변수를 다음으로 고정 아래에 31을 입력합니다.
  9. 각 대화 상자에서 확인을 클릭합니다.

결과 해석

Minitab에서는 저장된 모형을 사용하여 중첩 등고선도를 생성합니다. 그림의 흰색 부분에는 두 반응 변수 모두에 만족스러운 적합치를 생성하는 북쪽 및 남쪽 값의 조합이 표시됩니다. 세 번째 예측 변수인 동쪽은 그림에 표시되지 않습니다. Minitab에서는 일사량과 총 열량 모두의 적합 반응 값을 계산하기 위해 동쪽 값을 31로 일정하게 유지합니다. 그림 변화를 관찰하기 위해 다른 두 반응 변수의 고정 값을 증가시키거나 감소시킬 수 있습니다.

그림의 흰색 부분에는 동쪽 값을 31로 일정하게 유지한 상태에서 일사량과 총 열량에 대해 만족스러운 적합치를 생성하는 북쪽 및 남쪽 값의 조합이 표시됩니다. 세 개의 요인에 의해 형성되는 가능한 영역을 이해하려면 이 과정을 반복하여 모든 요인 쌍에 대한 그래프를 만들어야 합니다.

이 그림을 반응 최적화 도구와 함께 사용하면 초점에 대한 최상의 조건을 찾을 수 있습니다.

이 그림의 점에 대해 예측 변수와 반응의 값에 주석을 추가하려면 플래그 심기을 사용합니다. 플래그를 표시하려면 그림을 마우스 오른쪽 단추로 클릭한 후 표시되는 메뉴에서 플래그 심기을 선택한 다음 그림에서 주석을 추가할 점을 클릭합니다. 이 점들이 비정상적인지 여부를 확인하고 예측의 정밀도를 평가하려면 예측을 사용합니다.

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