회귀 모형을 사용한 요인 그림의 예

기술자들이 태양열 에너지 테스트의 일부로 일사량을 측정합니다. 한 에너지 엔지니어가 동쪽, 남쪽 및 북쪽 초점 위치에 의해 일사량이 어떻게 예측되는지 확인하려고 합니다.

엔지니어가 회귀 모형을 적합한 다음 효과를 더 잘 이해하기 위해 요인 그림을 사용합니다.

  1. 표본 데이터태양열에너지테스트.MTW을 엽니다.
  2. 통계분석 > 회귀 분석 > 회귀 분석 > 요인 그림을 선택합니다.
  3. 반응 변수에서 일사량을 선택합니다.
  4. 그림에 포함할 변수 아래에서 동쪽, 남쪽북쪽사용 가능 리스트에서 선택됨 리스트로 옮깁니다.
  5. 확인을 클릭합니다.

결과 해석

교호작용도에는 동쪽과 남쪽에 대한 초점 설정의 조합별로 일사량의 적합 평균이 표시됩니다. 이 그림은 선이 평행하지 않기 때문에 분명한 교호작용 효과를 보여주며, 이는 일사량과 동쪽의 관계가 남쪽에 대한 설정에 따라 달라진다는 것을 의미합니다. 회귀 분석 결과는 동쪽*남쪽에 대한 교호작용 효과가 통계적으로 유의하다는 것을 나타냅니다.

남쪽이 큰 경우 동쪽 값이 클수록 일사량이 증가합니다. 그러나 남쪽이 작은 경우 동쪽 값이 클수록 일사량이 감소합니다.

주효과도는 모형의 다른 변수를 일정하게 유지한 상태에서 각 계량형 변수에 대한 적합 평균을 보여줍니다. 선이 수평하지 않기 때문에 이러한 모든 변수에 대해 주효과가 존재합니다. 회귀 분석의 결과 모든 주효과가 통계적으로 유의하다는 것이 확인됩니다. 그러나 교호작용 효과가 통계적으로 유의하기 때문에 주효과도가 오해를 일으킬 소지가 있습니다. 따라서 교호작용 효과를 고려하지 않고 주효과를 해석할 수 없습니다.

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