입방체도에 대한 주요 결과 해석

요인과 반응의 관계를 표시하려면 입방체도를 사용합니다. 각 입방체는 세 개의 요인을 나타낼 수 있습니다. 요인이 두 개뿐인 경우에는 정사각형 그림이 표시됩니다. Minitab은 최대 8개의 요인을 표시하는 데 필요한 만큼의 입방체를 그립니다. 반응 평균에 상관없이 입방체도를 만들 수 있습니다. 반응 없이 요인만으로 생성되는 입방체도를 사용하면 설계의 "모양"을 검토할 수 있습니다. 반응 평균을 표시하는 경우 다음 두 유형의 평균 중에서 선택할 수 있습니다.
  • 데이터 평균은 각 요인 수준 조합에 대한 원시 데이터의 평균입니다.
  • 적합 평균은 사용자가 적합하는 모형을 기반으로 한 각 요인 수준 조합에 대한 예측 값입니다.
참고

혼합물 설계의 경우 입방체도에는 데이터 평균만 표시됩니다. 평균 유형에 대한 자세한 내용은 데이터 및 적합 평균에서 확인하십시오.

주요 결과: 입방체도

절연 데이터의 경우, 두 입방체가 네 가지 요인에 대한 요인 설정의 모든 조합 및 각 조합에 대한 적합 평균을 표시합니다. 왼쪽의 입방체는 냉각 온도가 25일 때 반응 평균을 보여줍니다. 오른쪽의 입방체는 냉각 온도가 45일 때 반응 평균을 보여줍니다. 설계의 모든 점에서 모형 예측을 평가하려면 입방체도의 적합 평균을 사용하십시오.

예를 들어, 냉각 온도 45, 공식2, 주입 온도 100, 주입 압력 150의 조합은 절연 값의 가장 높은 적합 평균(28.3558)과 연관됩니다.

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