비교에 대한 데이터 입력

Minitab에서 이 분석을 수행하려면 모형을 적합하기 위해 사용한 메뉴로 이동한 다음 비교.

반응을 지정하고 다중 비교 방법을 선택하려면 다음 단계를 수행하십시오.

  1. 반응 변수에서 반응 변수를 선택합니다.
    참고

    동일한 분석에서 최신 모형을 사용하는 반응 변수만 리스트에 포함됩니다. 원하는 반응이 표시되지 않으면 모형을 다시 적합하십시오. 자세한 내용은 저장된 모형 개요에서 확인하십시오.

  2. 비교 유형에서 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.
    • 쌍별 비교: 선택한 항에 대해 모든 평균을 서로 비교합니다.
    • 관리 수준에서 비교: 처리 평균을 관리 그룹의 평균과 비교합니다. 이 방법이 적합한 경우, 신뢰 구간이 더 넓고 가설 검정이 지정된 동시 신뢰 구간에 대해 덜 강력하기 때문에 쌍별 비교를 사용하는 것이 비효율적입니다.
  3. 방법 아래에서 사용할 비교 방법을 하나 이상 선택합니다.
    • Tukey: 모든 그룹 쌍을 비교하고 동시 신뢰 수준을 제어합니다. 관리 수준에서의 비교를 선택한 경우 Tukey 방법을 사용할 수 없습니다. 예를 들어, 한 플라스틱 회사에서 95% 동시 신뢰 수준을 유지하면서 다섯 가지 유형의 플라스틱 강도를 비교하기 위해 Tukey의 방법을 선택합니다.
    • Fisher: 모든 그룹 쌍을 비교하고 개별 신뢰 수준을 제어합니다. Fisher의 방법은 종종 허용되지 않는 수준으로 감소하는 동시 신뢰 수준을 제어하지 않기 때문에 Tukey의 방법보다 덜 일반적입니다. 예를 들어, 한 플라스틱 회사에서 95% 개별 신뢰 수준을 유지하면서 다섯 가지 유형의 플라스틱의 강도를 비교하기 위해 Fisher의 방법을 선택합니다. 분석 결과는 동시 신뢰 수준이 71.73%로, 너무 낮다는 것을 나타냅니다.
    • Dunnett: 처리 평균을 관리 그룹의 평균과 비교하고 동시 신뢰 수준을 제어합니다. 쌍별 비교를 선택하는 경우 Dunnett 방법을 사용할 수 없습니다. 관리 수준에서의 비교의 경우, Dunnett의 방법이 일반적으로 Bonferroni 및 Sidak 방법보다 더 강력합니다. 예를 들어, 한 플라스틱 회사에서 네 가지 플라스틱 제조 방법의 강도를 제조업체에서 현재 사용하는 제조 방법과 비교하기 위해 Dunnett의 방법을 선택합니다.
    • Bonferroni: 그룹을 비교하고 동시 신뢰 수준을 제어합니다.
    • Sidak: 그룹을 비교하고 동시 신뢰 수준을 제어합니다.

    자세한 내용은 다중 비교의 개별 및 동시 신뢰 구간 이해에서 확인하십시오.

  4. 비교 항 선택에서 비교할 항을 선택합니다.
  5. 관리 수준에서 비교(비교 유형, 관리 수준)을 선택한 경우 비교를 위해 지정한 각 요인에 대해 관리 수준을 선택합니다.
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