비교의 혼합 효과 모형에 대한 쌍별 비교를 위한 방법 및 공식

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혼합 효과 모형에 대한 Turkey 방법

평균의 차이에 대한 양측 100(1 − α) 신뢰 구간은 다음과 같은 식으로 계산됩니다.

적합 평균 및 차이의 표준 오차를 계산하는 방법에 대한 자세한 내용은 혼합 효과 모형 적합의 적합 평균에 대한 방법 및 공식에서 확인하십시오.

참고

검정 통계량, 수정된 p-값, 개별 신뢰 수준 및 그룹화 정보 표에 대한 계산은 일반 선형 모형에 대한 계산과 일치합니다. 자세한 내용은 일반 선형 모형의 비교에 대한 방법 및 공식에서 확인하십시오.

임계값

임계값은 꼬리 확률이 α, 고정 효과 항 또는 랜덤 항의 수준이 m개, 자유도가 df인 스튜던트화 범위 분포에서 얻습니다.
용어설명
자유도가 df인 스튜던트화 범위 분포의 사분위수
제1종 오류를 범할 동시 확률
m항의 수준 수
df자유도

자유도는 고정 효과 항에 대한 비교인지, 랜덤 항에 대한 비교인 지에 따라 다릅니다.

자유도(df)

고정 효과 항의 경우 자유도(df)는 해당하는 고정 효과 항을 검정하기 위한 자유도와 같습니다. 랜덤 항의 경우 자유도는 Satterthwaites 근사 방법을 사용합니다.

자유도 계산에 대한 자세한 내용은 혼합 효과 모형 적합의 고정 효과 검정에 대한 방법 및 공식에서 확인하십시오.

혼합 효과 모형의 쌍별 비교를 위한 Fisher 방법

평균의 차이에 대한 양측 100(1 − α) 신뢰 구간은 다음과 같은 식으로 계산됩니다.

적합 평균 및 차이의 표준 오차를 계산하는 방법에 대한 자세한 내용은 혼합 효과 모형 적합의 적합 평균에 대한 방법 및 공식에서 확인하십시오.

참고

검정 통계량, 수정된 p-값, 개별 신뢰 수준 및 그룹화 정보 표에 대한 계산은 일반 선형 모형에 대한 계산과 일치합니다. 자세한 내용은 일반 선형 모형의 비교에 대한 방법 및 공식에서 확인하십시오.

임계값

임계값은 다음과 같은 식으로 계산됩니다.
용어설명
자유도가 df인 스튜던트의 t-분포의 상위 백분위수
α제1종 오류를 범할 개별 확률
df자유도

자유도는 고정 효과 항에 대한 비교인지, 랜덤 항에 대한 비교인 지에 따라 다릅니다.

자유도(df)

고정 효과 항의 경우 자유도(df)는 해당하는 고정 효과 항을 검정하기 위한 자유도와 같습니다. 랜덤 항의 경우 자유도는 Satterthwaites 근사 방법을 사용합니다.

자유도 계산에 대한 자세한 내용은 혼합 효과 모형 적합의 고정 효과 검정에 대한 방법 및 공식에서 확인하십시오.

혼합 효과 모형의 쌍별 비교를 위한 Bonferroni 방법

평균의 차이에 대한 양측 100(1 − α) 신뢰 구간은 다음과 같은 식으로 계산됩니다.

적합 평균 및 차이의 표준 오차를 계산하는 방법에 대한 자세한 내용은 혼합 효과 모형 적합의 적합 평균에 대한 방법 및 공식에서 확인하십시오.

참고

검정 통계량, 수정된 p-값, 개별 신뢰 수준 및 그룹화 정보 표에 대한 계산은 일반 선형 모형에 대한 계산과 일치합니다. 자세한 내용은 일반 선형 모형의 비교에 대한 방법 및 공식에서 확인하십시오.

임계값

임계값은 다음과 같은 식으로 계산됩니다.
용어설명
자유도가 df인 스튜던트의 t-분포의 상위 백분위수
α제1종 오류를 범할 동시 확률
c
k고정 효과 항 또는 랜덤 항의 수준 수
df자유도

자유도는 고정 효과 항에 대한 비교인지, 랜덤 항에 대한 비교인 지에 따라 다릅니다.

자유도(df)

고정 효과 항의 경우 자유도(df)는 해당하는 고정 효과 항을 검정하기 위한 자유도와 같습니다. 랜덤 항의 경우 자유도는 Satterthwaites 근사 방법을 사용합니다.

자유도 계산에 대한 자세한 내용은 혼합 효과 모형 적합의 고정 효과 검정에 대한 방법 및 공식에서 확인하십시오.

혼합 효과 모형의 쌍별 비교를 위한 Sidak 방법

평균의 차이에 대한 양측 100(1 − α) 신뢰 구간은 다음과 같은 식으로 계산됩니다.

적합 평균 및 차이의 표준 오차를 계산하는 방법에 대한 자세한 내용은 혼합 효과 모형 적합의 적합 평균에 대한 방법 및 공식에서 확인하십시오.

참고

검정 통계량, 수정된 p-값, 개별 신뢰 수준 및 그룹화 정보 표에 대한 계산은 일반 선형 모형에 대한 계산과 일치합니다. 자세한 내용은 일반 선형 모형의 비교에 대한 방법 및 공식에서 확인하십시오.

임계값

임계값은 다음과 같은 식으로 계산됩니다.
용어설명
자유도가 df인 스튜던트의 t 분포의 상위 백분위수
α제1종 오류를 범할 동시 확률
c
k고정 효과 항 또는 랜덤 항의 수준 수
df자유도

자유도는 고정 효과 항에 대한 비교인지, 랜덤 항에 대한 비교인 지에 따라 다릅니다.

자유도(df)

고정 효과 항의 경우 자유도(df)는 해당하는 고정 효과 항을 검정하기 위한 자유도와 같습니다. 랜덤 항의 경우 자유도는 Satterthwaites 근사 방법을 사용합니다.

자유도 계산에 대한 자세한 내용은 혼합 효과 모형 적합의 고정 효과 검정에 대한 방법 및 공식에서 확인하십시오.

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