이동 평균[MA]은 연속적인 관측치들의 모조 부분군으로부터 계산되는 평균입니다. 시간 가중 데이터에 대해 이동 평균[MA] 관리도를 생성할 수 있습니다. Minitab은 시계열 분석에서 데이터를 평활화하고 시계열의 랜덤한 변동을 줄이기 위해 이동 평균[MA]을 사용합니다.

예를 들어 한 사무용품 제조업체에서 매일 재고 수준을 점검한다고 가정합니다. 길이 2의 이동 평균[MA]을 사용하여 데이터를 평활화하고 재고 수준을 추적하려고 합니다. 업체에서는 한 제품에 대해 8일간 데이터를 수집합니다.

1 2 3 4 5 6 7 8
재고 수준 4310 4400 4000 3952 4011 4000 4110 4220
이동 평균[MA] 4310 4355 4200 3976 3981.5 4005.5 4055 4165

첫 번째 이동 평균[MA]은 4310으로, 첫 번째 관측치의 값이며, 시계열 분석의 경우에는 이동 평균[MA] 계열의 첫 번째 값(결측값)을 계산하지 않습니다. 다음 이동 평균[MA]은 처음 두 관측치의 평균 (4310 + 4400) / 2 = 4355입니다. 세 번째 이동 평균[MA]은 관측치 2와 3의 평균 (4400 + 4000) / 2 = 4200이며, 이러한 방식으로 계속 계산합니다. 길이가 3인 이동 평균[MA]을 계산하려면 두 개 값 대신 세 개 값의 평균을 구하면 됩니다.

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