프로빗 분석에서 상대 효능 통계량의 정의

계량형 스트레스 변수와 범주형 요인을 사용하여 프로빗 분석을 할 수 있습니다. 범주형 요인이 있는 경우 Minitab에서는 상대 효능 값을 계산합니다. 이 값은 범주형 요인의 여러 수준에서 스트레스 변수의 효능을 비교합니다.

상대 효능은 요인 변수가 통계적으로 유의한 경우에만 관련이 있습니다. 회귀 분석 표의 p-값이 선택한 알파 수준(보통 0.05)보다 작은 경우 요인이 유의합니다. 요인이 유의하지 않은 경우 상대 효능의 신뢰 구간에 1이 포함됩니다.

요인에 대해 p-값이 α보다 크고 상대 효능의 신뢰 구간에 1이 포함되면 두 가지 경우 모두 요인의 값에 관계 없이 스트레스 변수의 효능이 동일하다는 것을 나타냅니다.

반대로, 요인이 유의한 경우에는 실제 상대 효능의 신뢰 구간에 1이 포함되지 않습니다. 이 경우 스트레스 변수의 효능이 요인 수준에 따라 다르며, 상대 효능은 요인 수준 = A인 경우 요인 수준 = B인 경우에 비교하여 몇 배 더 효능이 있는지 나타냅니다..

상대 효능 값의 해석 예

요인 수준 A 대 요인 수준 B의 상대 효능 = 10이라고 가정합니다. 또한 상대 효능의 95% 신뢰 구간이 8 - 12라고 가정합니다.

이 경우 요인의 p-값이 α보다 작고 요인 수준이 스트레스 효능에 유의하게 영향을 미친다는 결론을 내릴 수 있습니다. 특히, 95% 신뢰 수준에서 요인 = A인 경우 요인 = B인 경우보다 스트레스가 8 - 12배 더 효능이 있다는 결론을 내릴 수 있습니다.

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