비모수 분포 분석(우측 관측 중단)에서 생존 확률을 사용하여 중위수, Q1 및 Q3 계산

비모수 분포 분석(우측 관측 중단)의 생존 확률을 Kaplan-Meier 추정치와 함께 사용하여 중위수, 제1 사분위수(Q1) 및 제3 사분위수(Q3)를 계산할 수 있습니다.
  • 중위수는 표에서 0.50보다 작거나 같은 첫 번째 생존 확률과 관련된 시간입니다.
  • Q1은 표에서 0.75보다 작거나 같은 첫 번째 생존 확률과 관련된 시간입니다.
  • Q3은 표에서 0.25보다 작거나 같은 첫 번째 생존 확률과 관련된 시간입니다.
예를 들어, 다음과 같은 결과가 있다고 가정합니다.

분포 분석: 100도

변수: 100도

관측 중단 관측 중단 정보 카운트 관측 중단되지 않은 값 34 우측 관측 중단 값 6 관측 중단 값: 100도 관측 중단 = 0

비모수 추정치

변수 특성 95.0% 정규 CI 평균(MTTF) 표준 오차 하한 상한 Q1 중위수 Q3 IQR 44.7813 4.43366 36.0914 53.4711 24 38 54 30
중위수 = 38
표에서 0.50보다 작거나 같은 첫 번째 생존 확률은 0.475입니다. 이 생존 확률과 관련된 시간은 38이므로 중위수는 38입니다.
Q1 = 24
표에서 0.75보다 작거나 같은 첫 번째 생존 확률은 0.75입니다. 이 생존 확률과 관련된 시간은 24이므로 Q1은 24입니다.
Q3 = 54
표에서 0.25보다 작거나 같은 첫 번째 생존 확률은 0.25입니다. 이 생존 확률과 관련된 시간은 54이므로, Q3은 54입니다.

표에서 생존 확률을 찾을 수 없는 경우에는 사분위수 또는 중위수 값이 *로 표시됩니다. 예를 들어, 다음 표에는 0.25보다 작거나 같은 생존 확률이 없으므로 Q3은 *입니다.

분포 분석: 80도

변수: 80도

관측 중단 관측 중단 정보 카운트 관측 중단되지 않은 값 37 우측 관측 중단 값 13 관측 중단 값: 80도 관측 중단 = 0

비모수 추정치

변수 특성 95.0% 정규 CI 평균(MTTF) 표준 오차 하한 상한 Q1 중위수 Q3 IQR 63.7123 3.83453 56.1968 71.2279 48 55 * *
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